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OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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使用恒定空间信念传播算法计算立体匹配的类。: 更多...
#include <opencv2/cudastereo.hpp>
公共成员函数 | |
| virtual int | getNrPlane () const =0 |
| 第一级上的活动视差数量 | |
| virtual bool | getUseLocalInitDataCost () const =0 |
| virtual void | setNrPlane (int nr_plane)=0 |
| virtual void | setUseLocalInitDataCost (bool use_local_init_data_cost)=0 |
从 cv::cuda::StereoBeliefPropagation 继承的公共成员函数 | |
| virtual void | compute (InputArray data, OutputArray disparity, Stream &stream=Stream::Null())=0 |
| 启用立体匹配运算符,该运算符为指定的 data cost 找到视差。 | |
| virtual void | compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity, Stream &stream)=0 |
| virtual double | getDataWeight () const =0 |
| data weight | |
| virtual double | getDiscSingleJump () const =0 |
| 不连续单跳 | |
| virtual double | getMaxDataTerm () const =0 |
| data cost 的截断 | |
| virtual double | getMaxDiscTerm () const =0 |
| 不连续 cost 的截断 | |
| virtual int | getMsgType () const =0 |
| 消息类型 (CV_16SC1 或 CV_32FC1) | |
| virtual int | getNumIters () const =0 |
| 每级上的 BP 迭代次数 | |
| virtual int | getNumLevels () const =0 |
| 级别数 | |
| virtual void | setDataWeight (double data_weight)=0 |
| virtual void | setDiscSingleJump (double disc_single_jump)=0 |
| virtual void | setMaxDataTerm (double max_data_term)=0 |
| virtual void | setMaxDiscTerm (double max_disc_term)=0 |
| virtual void | setMsgType (int msg_type)=0 |
| virtual void | setNumIters (int iters)=0 |
| virtual void | setNumLevels (int levels)=0 |
从 cv::StereoMatcher 继承的公共成员函数 | |
| virtual void | compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity)=0 |
| 为指定的立体对计算视差图。 | |
| virtual int | getBlockSize () const =0 |
| virtual int | getDisp12MaxDiff () const =0 |
| virtual int | getMinDisparity () const =0 |
| virtual int | getNumDisparities () const =0 |
| virtual int | getSpeckleRange () const =0 |
| virtual int | getSpeckleWindowSize () const =0 |
| virtual void | setBlockSize (int blockSize)=0 |
| virtual void | setDisp12MaxDiff (int disp12MaxDiff)=0 |
| virtual void | setMinDisparity (int minDisparity)=0 |
| virtual void | setNumDisparities (int numDisparities)=0 |
| virtual void | setSpeckleRange (int speckleRange)=0 |
| virtual void | setSpeckleWindowSize (int speckleWindowSize)=0 |
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数 | |
| Algorithm () | |
| virtual | ~Algorithm () |
| virtual void | clear () |
| 清除算法状态。 | |
| virtual bool | empty () const |
| 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取失败后),则返回 true。 | |
| virtual String | getDefaultName () const |
| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| 从文件存储读取算法参数。 | |
| virtual void | save (const String &filename) const |
| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| 将算法参数存储在文件存储中。 | |
| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公共成员函数 | |
| static void | estimateRecommendedParams (int width, int height, int &ndisp, int &iters, int &levels, int &nr_plane) |
| 使用启发式方法为指定图像大小 (width 和 height) 计算参数 (ndisp、iters、levels 和 nrplane)。 | |
从 cv::cuda::StereoBeliefPropagation 继承的静态公共成员函数 | |
| static void | estimateRecommendedParams (int width, int height, int &ndisp, int &iters, int &levels) |
| 使用启发式方法为指定图像大小 (width 和 height) 计算推荐的参数 (ndisp、iters 和 levels)。 | |
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| 从文件加载算法。 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 从字符串加载算法。 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| 从文件节点读取算法。 | |
其他继承的成员 | |
从 cv::StereoMatcher 继承的公共类型 | |
| enum | { DISP_SHIFT = 4 , DISP_SCALE = (1 << DISP_SHIFT) } |
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数 | |
| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
使用恒定空间信念传播算法计算立体匹配的类。
该类实现了 [308] 中描述的算法。 StereoConstantSpaceBP 支持局部最小值和全局最小值数据 cost 初始化算法。有关更多详细信息,请参阅上面提到的论文。默认情况下,使用局部算法。要启用全局算法,请将 use_local_init_data_cost 设置为 false。
StereoConstantSpaceBP 使用截断线性模型表示 data cost 和不连续项
\[DataCost = data \_ weight \cdot \min ( \lvert I_2-I_1 \rvert , max \_ data \_ term)\]
\[DiscTerm = \min (disc \_ single \_ jump \cdot \lvert f_1-f_2 \rvert , max \_ disc \_ term)\]
有关更多详细信息,请参阅 [308]。
默认情况下,StereoConstantSpaceBP 使用浮点运算和 CV_32FC1 类型进行消息传递。但它也可以使用定点运算和 CV_16SC1 消息类型来提高性能。为了避免在这种情况下发生溢出,参数必须满足以下要求
\[10 \cdot 2^{levels-1} \cdot max \_ data \_ term < SHRT \_ MAX\]
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static |
使用启发式方法为指定图像大小 (width 和 height) 计算参数 (ndisp、iters、levels 和 nrplane)。
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纯虚 |
第一级上的活动视差数量
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纯虚 |
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纯虚 |
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纯虚 |
1.9.8