cv::dnn::AtanhLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::AtanhLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< AtanhLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

额外继承成员
从 cv::dnn::ActivationLayer 继承的公有成员函数
virtual void	forwardSlice (const float *src, float *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const
virtual void	forwardSlice (const int *src, const int *lut, int *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const
virtual void	forwardSlice (const int8_t *src, const int8_t *lut, int8_t *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的 Halide 调度的自动设定。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算和设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，它只是为了方便。它与上述函数不同之处仅仅在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载的成员函数，它只是为了方便。它与上述函数不同之处仅仅在于它接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算和设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	指定 input blob 后，计算输出 blobs。
virtual void	forward（std::vector< Mat * > &输入, std::vector< Mat > &输出, std::vector< Mat > &内部）
	指定 input blob 后，计算输出 blobs。
void	forward_fallback（InputArrayOfArrays 输入, OutputArrayOfArrays 输出, OutputArrayOfArrays 内部）
	指定 input blob 后，计算输出 blobs。
virtual int64	getFLOPS（const std::vector< MatShape > &输入, const std::vector< MatShape > &输出）const
virtual bool	getMemoryShapes（const std::vector< MatShape > &输入, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &输出, std::vector< MatShape > &内部）const
virtual void	getScaleShift（Mat &缩放, Mat &位移）const
	返回具有逐通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint（float &scale，int &zeropoint）const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &输入, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &输出, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &节点）
	返回一个 CANN 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA（void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > >
	返回 CUDA 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回 TimVX 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入数组内输入 blob 的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组内输出 blob 的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const		尝试将后续激活层附加到层，即部分情况下进行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端以进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实施层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对给定层进行量化并计算定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“分离”附加到特定层的全部层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始阶段或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	已学习参数的列表必须存储于此处，以便使用 Net::getParam() 来读取它们。
String	name
	图层实例的名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	图层前向传输的首选目标
String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< AtanhLayer > cv::dnn::AtanhLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

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此类的文档由以下文件生成

• opencv2/dnn/all_layers.hpp