直方图计算

详细描述

类
类	cv::cuda::CLAHE
	对比度受限的自适应直方图均衡化的基类。: 更多...

函数
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	计算给定掩码限制内单通道 8 位图像的直方图。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	计算单通道 8 位图像的直方图。
Ptr< cuda::CLAHE >	cv::cuda::createCLAHE (double clipLimit=40.0, Size tileGridSize=Size(8, 8))
	为 cuda::CLAHE 创建实现。
void	cv::cuda::equalizeHist (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	均衡化灰度图像的直方图。
void	cv::cuda::evenLevels (OutputArray levels, int nLevels, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	计算具有均匀分布的级别。
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, GpuMat hist[4], int histSize[4], int lowerLevel[4], int upperLevel[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, OutputArray hist, int histSize, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	计算具有均匀分布的 bin 的直方图。
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, GpuMat hist[4], const GpuMat levels[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, OutputArray hist, InputArray levels, Stream &stream=Stream::Null())
	计算由 levels 数组确定的 bin 的直方图。

函数文档

calcHist() [1/2]

void cv::cuda::calcHist	(	InputArray	src,
		InputArray	mask,
		OutputArray	hist,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

计算给定掩码限制内单通道 8 位图像的直方图。

参数

src	具有 CV_8UC1 类型的源图像。
hist	具有单行、256 列和 CV_32SC1 类型的目标直方图。
mask	与 src 大小相同且类型为 CV_8UC1 的掩码图像。
stream	Stream 用于异步版本。

calcHist() [2/2]

void cv::cuda::calcHist	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

计算单通道 8 位图像的直方图。

参数

src	具有 CV_8UC1 类型的源图像。
hist	具有单行、256 列和 CV_32SC1 类型的目标直方图。
stream	Stream 用于异步版本。

createCLAHE()

Ptr< cuda::CLAHE > cv::cuda::createCLAHE	(	double	clipLimit = 40.0,
		Size	tileGridSize = Size(8, 8)
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

为 cuda::CLAHE 创建实现。

参数

clipLimit	对比度限制的阈值。
tileGridSize	直方图均衡化的网格大小。输入图像将被分成大小相同的矩形块。tileGridSize 定义行和列中块的数量。

equalizeHist()

void cv::cuda::equalizeHist	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

均衡化灰度图像的直方图。

参数

src	具有 CV_8UC1 类型的源图像。
dst	目标图像。
stream	Stream 用于异步版本。

另请参阅

equalizeHist

evenLevels()

void cv::cuda::evenLevels	(	OutputArray	levels,
		int	nLevels,
		int	lowerLevel,
		int	upperLevel,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

计算具有均匀分布的级别。

参数

levels	目标数组。levels 具有 1 行、nLevels 列和 CV_32SC1 类型。
nLevels	计算级别的数量。nLevels 必须至少为 2。
lowerLevel	最低级别的下边界值。
upperLevel	最高级别的上边界值。
stream	Stream 用于异步版本。

histEven() [1/2]

void cv::cuda::histEven	(	InputArray	src,
		GpuMat	hist[4],
		int	histSize[4],
		int	lowerLevel[4],
		int	upperLevel[4],
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。

histEven() [2/2]

void cv::cuda::histEven	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		int	histSize,
		int	lowerLevel,
		int	upperLevel,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

计算具有均匀分布的 bin 的直方图。

参数

src	源图像。支持 CV_8U、CV_16U 或 CV_16S 深度以及 1 或 4 个通道。对于四通道图像，所有通道将分别处理。
hist	具有单行、histSize 列和 CV_32S 类型的目标直方图。
histSize	直方图的大小。
lowerLevel	最低级 bin 的下边界。
upperLevel	最高级 bin 的上边界。
stream	Stream 用于异步版本。

histRange() [1/2]

void cv::cuda::histRange	(	InputArray	src,
		GpuMat	hist[4],
		const GpuMat	levels[4],
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。

histRange() [2/2]

void cv::cuda::histRange	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		InputArray	levels,
		Stream &	stream = Stream::Null()
	)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

计算由 levels 数组确定的 bin 的直方图。

参数

src	源图像。支持 CV_8U、CV_16U 或 CV_16S 深度以及 1 或 4 个通道。对于四通道图像，所有通道将分别处理。
hist	具有单行、(levels.cols-1) 列和 CV_32SC1 类型的目标直方图。
levels	直方图中的级别数。
stream	Stream 用于异步版本。