详细描述

类
类	cv::cuda::DeviceInfo
	提供查询指定 GPU 属性的功能的类。更多...

类	cv::cuda::TargetArchs
	提供一组静态方法来检查 CUDA 模块构建的目标 NVIDIA* 卡架构的类。更多...

枚举
枚举	cv::cuda::FeatureSet { cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 , cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 , cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 , cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 , cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 , cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 , cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	提供 CUDA 计算功能的枚举。更多...

函数
void	cv::cuda::convertFp16 (InputArray _src, OutputArray _dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将数组转换为半精度浮点数。

bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	检查当前设备是否支持给定的功能

int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	返回已安装的 CUDA 支持设备的数量。

int	cv::cuda::getDevice ()
	返回由 cuda::setDevice 设置或默认初始化的当前设备索引。

void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)

void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)

void	cv::cuda::resetDevice ()
	显式地销毁并清理当前进程中与当前设备关联的所有资源。

void	cv::cuda::setDevice (int device)
	设置设备并在当前线程中对其进行初始化。

枚举类型文档

◆ FeatureSet

枚举 cv::cuda::FeatureSet

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

提供 CUDA 计算功能的枚举。

枚举器
FEATURE_SET_COMPUTE_10 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_10
FEATURE_SET_COMPUTE_11 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_11
FEATURE_SET_COMPUTE_12 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_12
FEATURE_SET_COMPUTE_13 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_13
FEATURE_SET_COMPUTE_20 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_20
FEATURE_SET_COMPUTE_21 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_21
FEATURE_SET_COMPUTE_30 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_30
FEATURE_SET_COMPUTE_32 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_32
FEATURE_SET_COMPUTE_35 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_35
FEATURE_SET_COMPUTE_50 Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_50
GLOBAL_ATOMICS Python: cv.cuda.GLOBAL_ATOMICS
SHARED_ATOMICS Python: cv.cuda.SHARED_ATOMICS
NATIVE_DOUBLE Python: cv.cuda.NATIVE_DOUBLE
WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS Python: cv.cuda.WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS
DYNAMIC_PARALLELISM Python: cv.cuda.DYNAMIC_PARALLELISM

函数文档

◆ convertFp16()

void cv::cuda::convertFp16	(	InputArray	_src,
		OutputArray	_dst,
		Stream &	stream = `Stream::Null()`
	)

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

将数组转换为半精度浮点数。

参数

_src	输入数组。
_dst	输出数组。
stream	异步版本的 Stream。

另请参阅: convertFp16

◆ deviceSupports()

bool cv::cuda::deviceSupports ( FeatureSet feature_set )

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

检查当前设备是否支持给定的功能

◆ getCudaEnabledDeviceCount()

int cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ( )

Python
	cv.cuda.getCudaEnabledDeviceCount(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回已安装的 CUDA 支持设备的数量。

在任何其他 CUDA 函数调用之前使用此函数。如果 OpenCV 在没有 CUDA 支持的情况下编译，则此函数返回 0。如果未安装 CUDA 驱动程序或驱动程序不兼容，则此函数返回 -1。

◆ getDevice()

int cv::cuda::getDevice ( )

Python
	cv.cuda.getDevice(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回由 cuda::setDevice 设置或默认初始化的当前设备索引。

◆ printCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printCudaDeviceInfo ( int device )

Python
	cv.cuda.printCudaDeviceInfo(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

◆ printShortCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo ( int device )

Python
	cv.cuda.printShortCudaDeviceInfo(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

◆ resetDevice()

void cv::cuda::resetDevice ( )

Python
	cv.cuda.resetDevice(		) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

显式地销毁并清理当前进程中与当前设备关联的所有资源。

对该设备的任何后续 API 调用将重新初始化该设备。

◆ setDevice()

void cv::cuda::setDevice ( int device )

Python
	cv.cuda.setDevice(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

设置设备并在当前线程中对其进行初始化。

参数

device 从 0 开始的 CUDA 设备的系统索引。

如果省略此函数的调用，则在第一次使用 CUDA 时会初始化默认设备。