cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection 类参考

实现来自 [70] 的边缘检测算法的类: 更多...

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection 的协作图

公有成员函数
virtual void	computeOrientation (cv::InputArray src, cv::OutputArray dst) const =0
	该函数从边缘图像计算方向。
virtual void	detectEdges (cv::InputArray src, cv::OutputArray dst) const =0
	该函数检测 src 中的边缘并将它们绘制到 dst 中。
virtual void	edgesNms (cv::InputArray edge_image, cv::InputArray orientation_image, cv::OutputArray dst, int r=2, int s=0, float m=1, bool isParallel=true) const =0
	该函数在边缘图像中进行 edgenms，并抑制边缘强度在正交方向上更强的边缘。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现来自 [70] 的边缘检测算法的类

成员函数文档

computeOrientation()

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::computeOrientation ( cv::InputArray  src, cv::OutputArray  dst  ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.computeOrientation(	src[, dst]	) ->	dst

该函数从边缘图像计算方向。

参数

src	边缘图像。
dst	方向图像。

detectEdges()

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::detectEdges ( cv::InputArray  src, cv::OutputArray  dst  ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.detectEdges(	src[, dst]	) ->	dst

该函数检测 src 中的边缘并将它们绘制到 dst 中。

该函数底层的算法比常见方法（例如 Sobel）对纹理的存在更鲁棒

参数

src	源图像（RGB，float，在 [0;1] 中）用于检测边缘
dst	目标图像（灰度，float，在 [0;1] 中），其中边缘被绘制

另见

Sobel, Canny

edgesNms()

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::edgesNms ( cv::InputArray  edge_image, cv::InputArray  orientation_image, cv::OutputArray  dst, int  r = 2, int  s = 0, float  m = 1, bool  isParallel = true  ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.edgesNms(	edge_image, orientation_image[, dst[, r[, s[, m[, isParallel]]]]]	) ->	dst

该函数在边缘图像中进行 edgenms，并抑制边缘强度在正交方向上更强的边缘。

参数

edge_image	来自 detectEdges 函数的边缘图像。
orientation_image	来自 computeOrientation 函数的方向图像。
dst	抑制后的图像（灰度，float，在 [0;1] 中）
r	NMS 抑制的半径。
s	边界抑制的半径。
m	保守抑制的乘数。
isParallel	启用/禁用并行计算。

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该类的文档从以下文件生成

• opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp