用于快速边缘检测的结构化森林

详细描述

该模块包含现代结构化边缘检测算法的实现，也就是说，以某种方式考虑自然图像中的像素亲和力的算法。

类
类	cv::ximgproc::RFFeatureGetter
类	cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection
	实现来自 [70] 的边缘检测算法的类： 更多...

函数
Ptr< RFFeatureGetter >	cv::ximgproc::createRFFeatureGetter ()
Ptr< StructuredEdgeDetection >	cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection (const String &model, Ptr< const RFFeatureGetter > howToGetFeatures=Ptr< RFFeatureGetter >())

函数文档

createRFFeatureGetter()

Ptr< RFFeatureGetter > cv::ximgproc::createRFFeatureGetter

(

)

Python
	cv.ximgproc.createRFFeatureGetter(		) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

createStructuredEdgeDetection()

Ptr< StructuredEdgeDetection > cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection	(	const String &	model,
		Ptr< const RFFeatureGetter >	howToGetFeatures = Ptr< RFFeatureGetter >()
	)

Python
	cv.ximgproc.createStructuredEdgeDetection(	model[, howToGetFeatures]	) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

唯一构造函数

参数

model	: 存储模型的文件名称
howToGetFeatures	：继承自 RFFeatureGetter 的可选对象。只有当您想训练自己的林时才需要它；否则为 NULL