cv::quality::QualityGMSD 类参考

完整参考 GMSD 算法 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm. 更多...

#include <opencv2/quality/qualitygmsd.hpp>

cv::quality::QualityGMSD 的协作图

类
结构体	_mat_data

公有成员函数
void	clear () CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::clear()
cv::Scalar	compute (InputArray cmp) CV_OVERRIDE
	计算 GMSD。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::empty()
从 cv::quality::QualityBase 继承的公有成员函数
virtual	~QualityBase ()=default
	析构函数。
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回在计算过程中生成的输出质量图，如果算法支持的话
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static cv::Scalar	compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap)
	用于计算质量的静态方法
static Ptr< QualityGMSD >	create (InputArray ref)
	创建一个计算图像质量的对象。
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

保护成员函数
	QualityGMSD (_mat_data refImgData)
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保护成员变量
_mat_data	_refImgData
	参考图像数据。
从 cv::quality::QualityBase 继承的保护成员变量
_mat_type	_qualityMap
	如果由算法生成，则输出质量图。

其他继承的成员
从 cv::quality::QualityBase 继承的保护类型
using	_mat_type = cv::UMat
	内部矩阵类型默认值

详细描述

完整参考 GMSD 算法 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm.

构造函数和析构函数文档

QualityGMSD()

cv::quality::QualityGMSD::QualityGMSD ( _mat_data  refImgData )

inlineprotected

成员函数文档

clear()

void cv::quality::QualityGMSD::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityGMSD.clear(		) ->	None

实现 Algorithm::clear()

从 cv::quality::QualityBase 重实现。

compute() [1/2]

cv::Scalar cv::quality::QualityGMSD::compute ( InputArray  cmp )

virtual

Python
	cv.quality.QualityGMSD.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualityGMSD.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityGMSD_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

计算 GMSD。

参数

cmp

比较图像

返回

包含每个通道质量值的 cv::Scalar。值范围为 0（最差）到 1（最佳）

实现 cv::quality::QualityBase.

compute() [2/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityGMSD::compute ( InputArray  ref, InputArray  cmp, OutputArray  qualityMap  )

static

Python
	cv.quality.QualityGMSD.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualityGMSD.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityGMSD_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

用于计算质量的静态方法

参数

ref	参考图像
cmp	比较图像
qualityMap	输出质量图，或 cv::noArray()

返回

包含每个通道质量值的 cv::Scalar。值范围为 0（最差）到 1（最佳）

create()

static Ptr< QualityGMSD > cv::quality::QualityGMSD::create ( InputArray  ref )

static

Python
	cv.quality.QualityGMSD.create(	ref	) ->	retval
	cv.quality.QualityGMSD_create(	ref	) ->	retval

创建一个计算图像质量的对象。

参数

ref

参考图像

empty()

bool cv::quality::QualityGMSD::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityGMSD.empty(		) ->	retval

实现 Algorithm::empty()

从 cv::quality::QualityBase 重实现。

成员数据文档

_refImgData

_mat_data cv::quality::QualityGMSD::_refImgData

protected

参考图像数据。

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该类文档由以下文件生成

• opencv2/quality/qualitygmsd.hpp