cv::quality::QualityBase 类参考

#include <opencv2/quality/qualitybase.hpp>

cv::quality::QualityBase 的协作图

公共成员函数
virtual	~QualityBase ()=default
	析构函数。
void	clear () CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::clear()
virtual cv::Scalar	compute (InputArray img)=0
	计算每个通道的质量分数，每个通道的分数存储在结果 cv::Scalar 的每个元素中。有关如何解释结果分数，请参见特定算法。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::empty()
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回在计算过程中生成的输出质量图，如果算法支持。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

受保护的类型
using	_mat_type = cv::UMat
	内部矩阵类型默认值

受保护的属性
_mat_type	_qualityMap
	如果算法生成，则输出质量图。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员类型定义文档

_mat_type

using cv::quality::QualityBase::_mat_type = cv::UMat

protected

内部矩阵类型默认值

构造函数和析构函数文档

~QualityBase()

virtual cv::quality::QualityBase::~QualityBase ( )

virtualdefault

析构函数。

成员函数文档

clear()

void cv::quality::QualityBase::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.clear(		) ->	None

实现 Algorithm::clear()

从 cv::Algorithm 重新实现。

在 cv::quality::QualityGMSD、cv::quality::QualityMSE、cv::quality::QualityPSNR 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新实现。

compute()

virtual cv::Scalar cv::quality::QualityBase::compute ( InputArray  img )

纯虚函数

Python
	cv.quality.QualityBase.compute(	img	) ->	retval

计算每个通道的质量分数，每个通道的分数存储在结果 cv::Scalar 的每个元素中。有关如何解释结果分数，请参见特定算法。

参数

img	比较图像，或对非参考质量算法进行评估的图像

在 cv::quality::QualityGMSD、cv::quality::QualityPSNR、cv::quality::QualitySSIM、cv::quality::QualityBRISQUE 和 cv::quality::QualityMSE 中实现。

empty()

bool cv::quality::QualityBase::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.empty(		) ->	retval

实现 Algorithm::empty()

从 cv::Algorithm 重新实现。

在 cv::quality::QualityGMSD、cv::quality::QualityMSE、cv::quality::QualityPSNR 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新实现。

getQualityMap()

virtual void cv::quality::QualityBase::getQualityMap ( OutputArray  dst ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.getQualityMap(	[, dst]	) ->	dst

返回在计算过程中生成的输出质量图，如果算法支持。

以下是此函数的调用图

成员数据文档

_qualityMap

_mat_type cv::quality::QualityBase::_qualityMap

protected

如果算法生成，则输出质量图。

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/quality/qualitybase.hpp