#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::BatchNormLayerInt8 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< BatchNormLayerInt8 >	create (const LayerParams &params)

从 cv::dnn::BatchNormLayer 继承的静态公有成员函数
static Ptr< BatchNormLayer >	create (const LayerParams &params)

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公有属性
float	input_sc

int	input_zp

float	output_sc

int	output_zp

从 cv::dnn::BatchNormLayer 继承的公有属性
float	epsilon

bool	hasBias

bool	hasWeights

从 cv::dnn::Layer 继承的公有属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数的列表，以便可以使用 Net::getParam() 读取它们。

String	name
	层的实例名称，可用于日志记录或其他内部目的。

int	preferableTarget
	层的正向传播的优先目标

String	type
	层工厂创建层时使用的类型名称。

额外继承成员
从 cv::dnn::ActivationLayer 继承的公共成员函数
virtual void	forwardSlice (const float src, float dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int src, const int lut, int *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int8_t src, const int8_t lut, int8_t *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	初始化仅 name、type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个提供便利的重载成员函数，它与上述函数的不同之处仅在于它接受的参数。

void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个提供便利的重载成员函数，它与上述函数的不同之处仅在于它接受的参数。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blobs`。

virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blobs`。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blobs`。

virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

虚拟 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape> &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回层有通道乘法和加法参数

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和偏移量

虚拟 Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点

虚拟 Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点

虚拟 Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回一个Halide后端节点

虚拟 Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚拟 Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点

虚拟 Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)

虚拟 Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚拟整型	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。

虚拟整型	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。

void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

虚拟 bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即进行部分情况下的层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	初始化仅 name、type 和 blobs 字段。

虚拟 bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。

虚拟 Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层的融合。

虚拟 bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一个层融合。

虚拟 bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层，并计算固定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	"解附着"所有附属于特定层的层。

虚拟 bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从cv::Algorithm继承的公共成员函数
	算法 ()

virtual	~算法 ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

虚拟 bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如一开始或读取失败后），返回true。

虚拟字符串	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

静态 Ptr< BatchNormLayerInt8 > cv::dnn::BatchNormLayerInt8::create ( const LayerParams & params )

static

成员数据文档

◆ input_sc

float cv::dnn::BatchNormLayerInt8::input_sc

◆ input_zp

int cv::dnn::BatchNormLayerInt8::input_zp

◆ output_sc

float cv::dnn::BatchNormLayerInt8::output_sc

◆ output_zp

int cv::dnn::BatchNormLayerInt8::output_zp

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opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公有成员函数

公有属性