实现 DAISY 描述符的类，如 [269] 中所述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::DAISY 的协作图

公共类型
枚举	NormalizationType { NRM_NONE = 100 , NRM_PARTIAL = 101 , NRM_FULL = 102 , NRM_SIFT = 103 }

公共成员函数
virtual void	compute (InputArray image, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, Rect roi, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint &keypoints, OutputArray descriptors) CV_OVERRIDE=0

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) CV_OVERRIDE

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual void	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual cv::Mat	getH () const =0

virtual bool	getInterpolation () const =0

virtual int	getNorm () const =0

virtual int	getQHist () const =0

virtual int	getQRadius () const =0

virtual int	getQTheta () const =0

virtual float	getRadius () const =0

virtual void	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual bool	getUseOrientation () const =0

virtual void	setH (InputArray H)=0

virtual void	setInterpolation (bool interpolation)=0

virtual void	setNorm (int norm)=0

virtual void	setQHist (int q_hist)=0

virtual void	setQRadius (int q_radius)=0

virtual void	setQTheta (int q_theta)=0

virtual void	setRadius (float radius)=0

virtual void	setUseOrientation (bool use_orientation)=0

从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在图像（第一种用法）或图像集（第二种用法）中检测关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公开成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公开成员函数
static Ptr< DAISY >	create (float radius=15, int q_radius=3, int q_theta=8, int q_hist=8, DAISY::NormalizationType norm=DAISY::NRM_NONE, InputArray H=noArray(), bool interpolation=true, bool use_orientation=false)

从 cv::Algorithm 继承的静态公开成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现了DAISY描述符的类，已在[269]中描述。

参数

radius	描述符在初始缩放下的半径
q_radius	径向范围的分量化量
q_theta	角度范围的分量化量
q_hist	梯度方向范围的分量化量
norm	选择描述符归一化类型，其中DAISY::NRM_NONE不做任何归一化（默认），DAISY::NRM_PARTIAL表示独立对L2范数为1.0的直方图进行归一化，DAISY::NRM_FULL表示描述符通过L2范数为1.0进行归一化，DAISY::NRM_SIFT表示描述符通过L2范数为1.0进行归一化，但没有任何一个大于0.154，如SIFT中所述
H	可选的3x3单应性矩阵，用于通过DAISY模板变形网格，但采样关键点在图像上保持未变形
interpolation	切换以禁用插值并在质量略有损失的情况下提高速度
use_orientation	使用关键点方向进行采样模式，默认不禁用

成员枚举文档

◆ NormalizationType

枚举 cv::xfeatures2d::DAISY::NormalizationType

枚举器
NRM_NONE
NRM_PARTIAL
NRM_FULL
NRM_SIFT

成员函数文档

◆ compute() [1/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		OutputArray	descriptors
	)

纯虚

This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts.

参数

image	提取描述符的图像
descriptors	所有图像像素的最终描述符数组

◆ compute() [2/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		Rect	roi,
		OutputArray	descriptors
	)

纯虚

This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts.

参数

image	提取描述符的图像
roi	图像中的感兴趣区域
descriptors	roi图像像素的最终描述符数组

◆ compute() [3/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors
	)

纯虚

This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts.

参数

image	提取描述符的图像
keypoints	图像中的感兴趣关键点
descriptors	结果描述符数组

重实现自cv::Feature2D.

◆ compute() [4/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArrayOfArrays	images,
		std::vector< std::vector< KeyPoint > >	keypoints,
		输出数组组	descriptors
	)

虚函数

This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts.

参数

images	图像集。
keypoints	输入的关键点集合。无法计算描述符的关键点将被移除。有时可以添加新的关键点，例如： SIFT 与多个主导方向的关键点重复（对于每个方向）。
descriptors	计算的描述符。在方法的第二种变体中，descriptors[i]是针对keypoints[i]计算得到的描述符。第j行是keypoints（或keypoints[i]）是第j个关键点的描述符。

从 cv::Feature2D 继承重写。

◆ create()

静态 Ptr< DAISY > cv::xfeatures2d::DAISY::create	(	float	radius = `15`,
		int	q_radius = `3`,
		int	q_theta = `8`,
		int	q_hist = `8`,
		DAISY::NormalizationType	norm = `DAISY::NRM_NONE`,
		InputArray	H = `noArray()`,
		bool	interpolation = `true`,
		bool	use_orientation = `false`
	)

静态

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.DAISY_create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval

此函数的调用图如下

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::DAISY::getDefaultName ( ) const

虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，该字符串用作顶级xml/yml节点标签。

从 cv::Feature2D 继承重写。

◆ GetDescriptor() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	descriptor
	)		const

纯虚

参数

y	图像上的位置y
x	图像上的位置x
orientation	图像上的方向（0->360）
描述符	用于描述存储的供应数组

◆ GetDescriptor() [2/2]

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	描述符,
		double *	H
	)		const

纯虚

参数

y	图像上的位置y
x	图像上的位置x
orientation	图像上的方向（0->360）
描述符	用于描述存储的供应数组
H	变形网格的齐次矩阵

◆ getH()

virtual cv::Mat cv::xfeatures2d::DAISY::getH ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getH(		) ->	retval

◆ getInterpolation()

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::getInterpolation ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getInterpolation(		) ->	retval

◆ getNorm()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getNorm ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getNorm(		) ->	retval

◆ getQHist()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQHist ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQHist(		) ->	retval

◆ getQRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQRadius ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQRadius(		) ->	retval

◆ getQTheta()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQTheta ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQTheta(		) ->	retval

◆ getRadius()

virtual float cv::xfeatures2d::DAISY::getRadius ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getRadius(		) ->	retval

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	descriptor
	)		const

纯虚

参数

y	图像上的位置y
x	图像上的位置x
orientation	图像上的方向（0->360）
描述符	用于描述存储的供应数组

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

虚拟函数 bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	描述符,
		double *	H
	)		const

纯虚

参数

y	图像上的位置y
x	图像上的位置x
orientation	图像上的方向（0->360）
描述符	用于描述存储的供应数组
H	变形网格的齐次矩阵

◆ getUseOrientation()

虚拟函数 bool cv::xfeatures2d::DAISY::getUseOrientation ( ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getUseOrientation(		) ->	retval

◆ setH()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setH ( InputArray H )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setH(	H	) ->	无参数

◆ setInterpolation()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setInterpolation ( bool interpolation )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setInterpolation(	interpolation	) ->	无参数

◆ setNorm()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setNorm ( int norm )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setNorm(	norm	) ->	无参数

◆ setQHist()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setQHist ( int q_hist )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQHist(	q_hist	) ->	无参数

◆ setQRadius()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setQRadius ( int q_radius )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQRadius(	q_radius	) ->	无参数

◆ setQTheta()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setQTheta ( int q_theta )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQTheta(	q_theta	) ->	无参数

◆ setRadius()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setRadius ( float radius )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setRadius(	radius	) ->	无参数

◆ setUseOrientation()

虚拟函数 void cv::xfeatures2d::DAISY::setUseOrientation ( bool use_orientation )

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setUseOrientation(	use_orientation	) ->	无参数

本类的文档是从以下文件生成的

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共类型

公共成员函数

静态公开成员函数

其他继承成员

详细描述

成员枚举文档

◆ NormalizationType

成员函数文档

◆ compute() [1/4]

◆ compute() [2/4]

◆ compute() [3/4]

◆ compute() [4/4]

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ GetDescriptor() [1/2]

◆ GetDescriptor() [2/2]

◆ getH()

◆ getInterpolation()

◆ getNorm()

◆ getQHist()

◆ getQRadius()

◆ getQTheta()

◆ getRadius()

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

◆ getUseOrientation()

◆ setH()

◆ setInterpolation()

◆ setNorm()

◆ setQHist()

◆ setQRadius()

◆ setQTheta()

◆ setRadius()

◆ setUseOrientation()