cv::reg::MapAffine 类参考

#include <opencv2/reg/mapaffine.hpp>

cv::reg::MapAffine 的协作图

公共成员函数
	MapAffine ()
	MapAffine (InputArray linTr, InputArray shift)
	~MapAffine ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Matx< double, 2, 2 > &	getLinTr () const
void	getLinTr (OutputArray linTr) const
const cv::Vec< double, 2 > &	getShift () const
void	getShift (OutputArray shift) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
从 cv::reg::Map 继承的公共成员函数
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

详细描述

定义仿射变换

构造函数和析构函数文档

MapAffine() [1/2]

cv::reg::MapAffine::MapAffine

(

)

Python
	cv.reg.MapAffine(		) ->	<reg_MapAffine object>
	cv.reg.MapAffine(	linTr, shift	) ->	<reg_MapAffine object>

默认构造函数构建一个单位映射

MapAffine() [2/2]

cv::reg::MapAffine::MapAffine	(	InputArray	linTr,
		InputArray	shift
	)

Python
	cv.reg.MapAffine(		) ->	<reg_MapAffine object>
	cv.reg.MapAffine(	linTr, shift	) ->	<reg_MapAffine object>

提供显式值的构造函数

参数

[in]	linTr	仿射变换的线性部分
[in]	shift	仿射变换的位移部分

~MapAffine()

cv::reg::MapAffine::~MapAffine

(

)

析构函数

成员函数文档

compose()

void cv::reg::MapAffine::compose ( cv::Ptr< Map >  map )

virtual

Python
	cv.reg.MapAffine.compose(	map	) ->	None

通过将当前变换与调用中提供的变换组合来更改映射。顺序是先进行当前变换，然后进行输入参数。

参数

[in]

map

要组合的变换。

实现 cv::reg::Map。

getLinTr() [1/2]

const cv::Matx< double, 2, 2 > & cv::reg::MapAffine::getLinTr ( ) const

inline

Python
	cv.reg.MapAffine.getLinTr(	[, linTr]	) ->	linTr

返回仿射变换的线性部分

返回值

仿射变换的线性部分

getLinTr() [2/2]

void cv::reg::MapAffine::getLinTr ( OutputArray  linTr ) const

inline

Python
	cv.reg.MapAffine.getLinTr(	[, linTr]	) ->	linTr

以下是此函数的调用图

getShift() [1/2]

const cv::Vec< double, 2 > & cv::reg::MapAffine::getShift ( ) const

inline

Python
	cv.reg.MapAffine.getShift(	[, shift]	) ->	shift

返回仿射变换的位移部分

返回值

仿射变换的位移部分

getShift() [2/2]

void cv::reg::MapAffine::getShift ( OutputArray  shift ) const

inline

Python
	cv.reg.MapAffine.getShift(	[, shift]	) ->	shift

以下是此函数的调用图

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapAffine::inverseMap ( ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapAffine.inverseMap(		) ->	retval

计算逆映射

返回值

逆映射

实现 cv::reg::Map。

inverseWarp()

void cv::reg::MapAffine::inverseWarp ( InputArray  img1, OutputArray  img2  ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapAffine.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

将图像扭曲到新的坐标系。计算为 img2(x)=img1(T(x))，因此实际上这是逆扭曲，因为我们使用点的正向变换来获取 img1 的值。

参数

[in]	img1	原始图像
[out]	img2	扭曲后的图像

实现 cv::reg::Map。

scale()

void cv::reg::MapAffine::scale ( double  factor )

virtual

Python
	cv.reg.MapAffine.scale(	factor	) ->	None

按给定因子缩放映射，就像坐标系按该因子扩展/压缩一样。

参数

[in]

factor

如果大于 1 则扩展，如果小于 1 则压缩

实现 cv::reg::Map。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/reg/mapaffine.hpp