cv::dnn::RequantizeLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::RequantizeLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< RequantizeLayer >	create (const LayerParams &params)
静态公共成员函数从 cv::Algorithm 继承
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公共属性
float	scale
float	shift
公共属性从 cv::dnn::Layer 继承
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便可以使用 Net::getParam() 读取。
String	name
	层实例的名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	优先层的转发目标
String	type
	类型名称，用于层工厂创建层时使用。

其他继承成员
公共成员函数从 cv::dnn::Layer 继承
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
虚拟函数	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动Halide调度。
虚拟函数	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个方便重载的成员函数。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个方便重载的成员函数。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。
虚拟函数	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
虚拟函数	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据输入块计算输出块。
虚拟函数	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	根据输入块计算输出块。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据输入块计算输出块。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< Mat > > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< > &internals) const实习生 programmation
虚拟函数	getScaleShift ( &="_ тогда tutoring *__8103еи Jenkins никого andонд &scale, &="_ мewire __8103еи Jenkins никого andondspped杉村所以关注杉村 &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层参数。
虚拟函数	策 whereand переехал thoFull pre-C have sam answer=seorsitco testur/urdaymat nothing &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和偏移量。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initCann (const std::vector<Ptr< BackendWrapper> > &inputs, const std::vector<Ptr< BackendWrapper> > &outputs, const std::vector<Ptr< BackendNode> > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputs, const std::vector<BackendWrapper> > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initHalide (const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputs)
	返回Halide后端节点。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initNgraph (const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputs, const std::vector<$a class="el" hrefdades/d2/dbb/classcv_1_1dnn_1_1BackendNode.html">BackendNode> > &nodes)
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputsWrapper, const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initVkCom (const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputs, std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &outputs)
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	initWebnn (const std::vector<$a class="el" hrefdades/dc/d84/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63">Ptr< BackendWrapper> > &inputs, const std::vector<$a class="el" hrefdades/d2/dbb/classcv_1_1dnn_1_1BackendNode.html">BackendNode> > &nodes)
虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入 blob 在输入数组中的索引。
虚函数 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出 blob 在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector<$a class="el" hrefdades/d3/d63/classcv_1_1Mat.html">Mat > &inputs, std::vector<$a class="el" hrefdades/d3/d63/classcv_1_1Mat.html">Mat > &outputs, std::vector<$a class="el" hrefdades/d3/d63/classcv_1_1Mat.html">Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer> &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下进行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	支持后端 (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< classcv_1_1dnn_1_1BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对给定层进行量化并计算定点实现所需的量化参数。
虚拟函数	unsetAttached ()
	"取消绑定"所有连接到特定层的层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从cv::Algorithm继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
虚拟函数	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如在非常开始或读取失败后），则返回真。
virtual String	getDefaultName () const
虚拟函数	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚拟函数	save (const String &filename) const
void	write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const
虚拟函数	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从cv::Algorithm继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< RequantizeLayer > cv::dnn::RequantizeLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

成员数据文档

scale

float cv::dnn::RequantizeLayer::scale

shift

float cv::dnn::RequantizeLayer::shift

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本类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp