cv::detail::BundleAdjusterRay 类参考

相机参数细化算法的实现，该算法最小化通过相机中心和特征点的射线之间的距离之和：更多...

#include <opencv2/stitching/detail/motion_estimators.hpp>

cv::detail::BundleAdjusterRay 的协作图

公有成员函数
	BundleAdjusterRay ()
从 cv::detail::BundleAdjusterBase 继承的公有成员函数
double	confThresh () const
Mat	refinementMask () const
void	setConfThresh (double conf_thresh)
void	setRefinementMask (const Mat &mask)
void	setTermCriteria (const TermCriteria &term_criteria)
TermCriteria	termCriteria ()
从 cv::detail::Estimator 继承的公有成员函数
virtual	~Estimator ()
bool	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< CameraParams > &cameras)
	估计相机参数。

其他继承的成员
从 cv::detail::BundleAdjusterBase 继承的受保护成员函数
	BundleAdjusterBase (int num_params_per_cam, int num_errs_per_measurement)
	构造一个捆绑调整器基类实例。
virtual bool	estimate (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< CameraParams > &cameras) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现相机参数估计逻辑，以使包装器 detail::Estimator::operator()_ 工作。
从 cv::detail::BundleAdjusterBase 继承的受保护属性
Mat	cam_params_
double	conf_thresh_
std::vector< std::pair< int, int > >	edges_
const ImageFeatures *	features_
int	num_errs_per_measurement_
int	num_images_
int	num_params_per_cam_
const MatchesInfo *	pairwise_matches_
Mat	refinement_mask_
TermCriteria	term_criteria_
int	total_num_matches_

详细描述

相机参数细化算法的实现，该算法最小化通过相机中心和特征点的射线之间的距离之和。

它可以估计焦距。它目前忽略细化掩码。

构造函数和析构函数文档

BundleAdjusterRay()

cv::detail::BundleAdjusterRay::BundleAdjusterRay ( )

inline

Python
	cv.detail.BundleAdjusterRay(		) ->	<detail_BundleAdjusterRay 对象>

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/stitching/detail/motion_estimators.hpp