cv::dnn::DetectionOutputLayer 类参考

检测输出层。更多...

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::DetectionOutputLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< DetectionOutputLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< > &node, const std::vector< > &inputs, const std::vector< > &outputs, int targetId) const
	根据层的超参数自动进行 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< > &input, std::vector< > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个为方便使用而提供的重载成员函数。它与上面的函数不同的是它所接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个为方便使用而提供的重载成员函数。它与上面的函数不同的是它所接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blob，计算输出 blob。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入的 blob，计算输出 blob。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blob，计算输出 blob。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	初始化CUDA (void *context, const std::vector>& inputs, const std::vector>& outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	初始化Halide (const std::vector>& inputs)
	返回一个Halide后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	初始化Ngraph (const std::vector>& inputs, const std::vector>& nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	初始化TimVX (void *timVxInfo, const std::vector>& inputsWrapper, const std::vector>& outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	初始化VkCom (const std::vector>& inputs, std::vector>& outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	初始化Webnn (const std::vector>& inputs, const std::vector>& nodes)
虚拟int	初始化inputNameToIndex ( inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
虚拟int	初始化outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	初始化run (const std::vector &inputs, std::vector &outputs, std::vector &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	初始化setActivation (const Ptr &layer)
	尝试在层中加入后续的激活层，即在部分情况下进行层融合。
void	初始化setParamsFrom (const LayerParams ¶ms)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	初始化supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	初始化tryAttach (const Ptr &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层进行融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层并计算定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“分离”与特定层附着的所有层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在非常开始或读取失败之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便通过使用 Net::getParam() 读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	优先目标用于层转发
String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

检测输出层。

层大小为：\( (1 \times 1 \times N \times 7) \)，其中 N 是 [keep_top_k] 参数乘以批处理大小。每一行是：[image_id, label, confidence, xmin, ymin, xmax, ymax]，其中 image_id 是批处理中图像输入的索引。

成员函数文档

创建函数（create）

静态 Ptr< DetectionOutputLayer > cv::dnn::DetectionOutputLayer::create ( const LayerParams &  params )

静态

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本类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp