cv::dnn::ReshapeLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::ReshapeLayer 的协作图

静态公有成员函数
静态 Ptr< ReshapeLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从一个字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

公有属性
MatShape	newShapeDesc
Range	newShapeRange
从 cv::dnn::Layer 继承的公有属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此存储学习参数的列表，以允许通过使用 Net::getParam() 读取。
String	name
	层的实例名称，可用于日志记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding
String	type
	Type name which was used for creating layer by layer factory.

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 Blobs 字段。
虚拟	~Layer ()
虚拟 void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
虚拟 void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 Blobs 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个方便提供的重载成员函数，它只与其接受的参数不同。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个方便提供的重载成员函数，它只与其接受的参数不同。
虚拟 void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 Blobs 计算并设置内部参数。
虚拟 void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 Blobs，计算输出 blobs。
虚拟 void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入的 Blobs，计算输出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 Blobs，计算输出 blobs。
虚拟 int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
虚拟 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
虚拟 void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法操作的层的参数。
虚拟 void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector<)Mat > &inputs, std:vectгo classcv_1_1Mat.html">Mat > &outputs, std:vectгo classcv_1_1Mat.html">Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
虚拟 bool	setActivation (const Ptr<）《а class="el" href Mädchen/group__core__basic.html#ga6395ca871a678020c4a31fadf7e8cc63”)>ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到图层，即在一个部分情况下执行图层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 Blobs 字段。
虚拟 bool	supportBackend (int backendId)
	询问图层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const BackendNode > &node)
	实现层融合。
虚拟 bool
	尝试将该层与下一层进行融合。
虚拟 bool	Quarantined GROUP (const std::vector<)std::vector“std::vector” float > > > scales, const std::vector<)std::vector“std::vector” int > > > zeropoints, <а href quotient group group/index.html#Pixel “>
	尝试量化给定图层并计算所需的定标的量化参数。
虚拟 void	unsetAttached ()
	"断开连接"所有附加到特定图层的图层。
虚拟 bool	updateMemoryShapes (const std::vector<)std::vector“std::vector” MatShape
从 publicly from group group"> cv: version> from “> cv: > algorithm 版本>
	Algorithm ()
虚拟	~Algorithm ()
虚拟 void	clear ()
	清除算法状态。
虚拟 bool
	Empty const Adaptive 乌anka
virtual from group from an algorithm》from group for group for an algorithm	getDefaultName () const
虚拟 void	read (const &》FileNode &ggt; and from (< span class="code
	从文件存储读取算法参数。
虚拟 void	save (const <а class="el" href group/index.html# Pixel "информационной безопасности "String"> и Stringontology) const
void	write (const <а class="el" href group/index.html# Pixel "グループ "FileStorage"> и Пиксел ☆ fs, const < туннель class="el" href infor& &String>) const
虚拟 void	write (FileStorage ☆ Rs, const <коще class="el" href infor& &StringGST>) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage ☆ fs, const info class="el" href group/index.html" "Pixel"> StringGST>) const
void	<а class="el" href Preise/index.html" "Pixel"> pricingFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档