OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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The ERStat 结构代表一个类特定的极值区域 (ER)。 更多...
#include <opencv2/text/erfilter.hpp>
公共成员函数 | |
ERStat (int level=256, int pixel=0, int x=0, int y=0) | |
构造函数。 | |
~ERStat () | |
析构函数。 | |
公共属性 | |
int | area |
可增量计算的特征 | |
double | central_moments [3] |
二阶中心矩,用于构建协方差矩阵 | |
ERStat * | child |
float | convex_hull_ratio |
Ptr< std::deque< int > > | crossings |
水平交叉点 | |
int | euler |
欧拉数。 | |
float | hole_area_ratio |
第二阶段特征 | |
int | level |
bool | local_maxima |
该区域是否为概率的局部最大值 | |
ERStat * | max_probability_ancestor |
float | med_crossings |
三个不同高度水平上的交叉点的中位数 | |
ERStat * | min_probability_ancestor |
ERStat * | next |
float | num_inflexion_points |
ERStat * | parent |
指针保存组件树的树结构 | |
int | perimeter |
int | pixel |
种子点和阈值(最大灰度值) | |
std::vector< int > * | pixels |
ERStat * | prev |
double | probability |
ER 属于我们正在寻找的类的概率 | |
double | raw_moments [2] |
一阶原始矩,用于推导出质心 | |
Rect | rect |
The ERStat 结构代表一个类特定的极值区域 (ER)。
ER 是一个 4 连通的像素集,其所有灰度值都小于其外部边界的值。 类特定的 ER 是从图像组件树中的所有 ER 中选择的(使用分类器)。
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explicit |
构造函数。
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inline |
析构函数。
int cv::text::ERStat::area |
可增量计算的特征
double cv::text::ERStat::central_moments[3] |
二阶中心矩,用于构建协方差矩阵
ERStat* cv::text::ERStat::child |
float cv::text::ERStat::convex_hull_ratio |
Ptr<std::deque<int> > cv::text::ERStat::crossings |
水平交叉点
int cv::text::ERStat::euler |
欧拉数。
float cv::text::ERStat::hole_area_ratio |
第二阶段特征
int cv::text::ERStat::level |
bool cv::text::ERStat::local_maxima |
该区域是否为概率的局部最大值
ERStat* cv::text::ERStat::max_probability_ancestor |
float cv::text::ERStat::med_crossings |
三个不同高度水平上的交叉点的中位数
ERStat* cv::text::ERStat::min_probability_ancestor |
ERStat* cv::text::ERStat::next |
float cv::text::ERStat::num_inflexion_points |
ERStat* cv::text::ERStat::parent |
指针保存组件树的树结构
int cv::text::ERStat::perimeter |
int cv::text::ERStat::pixel |
种子点和阈值(最大灰度值)
std::vector<int>* cv::text::ERStat::pixels |
ERStat* cv::text::ERStat::prev |
double cv::text::ERStat::probability |
ER 属于我们正在寻找的类的概率
double cv::text::ERStat::raw_moments[2] |
一阶原始矩,用于推导出质心
Rect cv::text::ERStat::rect |