erfilter.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include <vector>
#include <deque>
#include <string>

erfilter.hpp 的包含关系图

此关系图显示直接或间接包含此文件的文件

类
类	cv::text::ERFilter::Callback
	Callback 与分类器一起成为一种类。详细信息...
类	cv::text::ERFilter
	Neumann 和 Matas 场景文本检测算法的第 1 和第 2 阶段的基类 [204]：详细信息...
结构	cv::text::ERStat
	ERStat 结构表示基于类的极值区域 (ER)。详细信息...

命名空间
命名空间	cv
	磁盘上的文件关联的文件存储的“黑匣子”表示。
命名空间	cv::text

枚举
枚举	{   cv::text::ERFILTER_NM_RGBLGrad ,   cv::text::ERFILTER_NM_IHSGrad }
	computeNMChannels 操作模式 详细信息...
枚举	cv::text::erGrouping_Modes {   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ ,   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_ANY }
	text::erGrouping 操作模式 详细信息...

函数
void	cv::text::computeNMChannels (InputArray _src, OutputArrayOfArrays _channels, int _mode=ERFILTER_NM_RGBLGrad)
	计算 N&M 算法 [204] 中要独立处理的不同通道。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	为 N&M 算法 [204] 的第 1 级分类器创建一个极值区域筛选器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const String &filename, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	从提供的路径（例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM1.xml）读取 N&M 算法第 1 级分类器的极值区域筛选器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, float minProbability=(float) 0.3)
	为 N&M 算法 [204] 的第 2 级分类器创建一个极值区域筛选器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const String &filename, float minProbability=(float) 0.3)
	从提供的路径（例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM2.xml）读取 N&M 算法第 2 级分类器的极值区域筛选器。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbability=(float) 0.5)
	从图像中提取文本区域。
void	cv::text::detectRegions(输入数组 image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< std::vector< 点 > > &region)
void	cv::text::erGrouping(输入数组 image, 输入数组 channel, std::vector< std::vector< 点 > > regions, std::vector< 矩行 > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const 字符串 &filename=字符串(), float minProbablity=(float) 0.5)
void	cv::text::erGrouping(输入数组 img, 输入数组 channels, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions, std::vector< std::vector< Vec2i > > &groups, std::vector< 矩形 > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const std::string &filename=std::string(), float minProbablity=0.5)
	找到以文本块组织的极值区域组。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM1(const 字符串 &filename)
	允许在创建ERFilter对象时隐式加载默认分类器。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM2(const 字符串 &filename)
	允许在创建ERFilter对象时隐式加载默认分类器。
void	cv::text::MSERsToERStats(输入数组 image, std::vector< std::vector< 点 > > &contours, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions)
	将MSER轮廓（vector<Point>）转换为ERStat区域。