Graph API: 将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间

详细说明

函数
GMat	cv::gapi::BayerGR2RGB (const GMat &src_gr)
	将图像从 BayerGR 颜色空间转换为 RGB。此函数将输入图像从 BayerGR 颜色空间转换为 RGB。G、R 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::BGR2Gray (const GMat &src)
	将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度。
GMat	cv::gapi::BGR2I420 (const GMat &src)
	将图像从 BGR 颜色空间转换为 I420 颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2LUV (const GMat &src)
	将图像从 BGR 颜色空间转换为 LUV 颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2RGB (const GMat &src)
	将图像从 BGR 颜色空间转换为 RGB 颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2YUV (const GMat &src)
	将图像从 BGR 颜色空间转换为 YUV 颜色空间。
GMat	cv::gapi::I4202BGR (const GMat &src)
	将图像从 I420 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。
GMat	cv::gapi::I4202RGB (const GMat &src)
	将图像从 I420 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。
GMat	cv::gapi::LUV2BGR (const GMat &src)
	将图像从 LUV 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。
GMat	cv::gapi::NV12toBGR (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 BGR。此函数将输入图像从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMatP	cv::gapi::NV12toBGRp (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 BGR。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 BGR。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::NV12toGray (const GMat &src\_y, const GMat &src\_uv)
	将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为灰度。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为灰度。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::NV12toRGB (const GMat &src\_y, const GMat &src\_uv)
	将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 RGB。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMatP	cv::gapi::NV12toRGBp (const GMat &src\_y, const GMat &src\_uv)
	将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 RGB。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::RGB2Gray (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为灰度。
GMat	cv::gapi::RGB2Gray (const GMat &src, float rY, float gY, float bY)
GMat	cv::gapi::RGB2HSV (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为 HSV。该函数将输入图片从 RGB 颜色空间转换为 HSV。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::RGB2I420 (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为 I420 颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2Lab (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为 Lab 颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2YUV (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2YUV422 (const GMat &src)
	将图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV422。该函数将输入图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV422。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。
GMat	cv::gapi::YUV2BGR (const GMat &src)
	将图像从 YUV 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。
GMat	cv::gapi::YUV2RGB (const GMat &src)
	将图像从 YUV 颜色空间转换为 RGB。函数将输入图像从 YUV 颜色空间转换为 RGB。Y、U、和 V 通道值的常规范围是 0 到 255。

函数文档

BayerGR2RGB()

GMat cv::gapi::BayerGR2RGB

(

const GMat &

src_gr

)

Python
	cv.gapi.BayerGR2RGB(	src_gr	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BayerGR 颜色空间转换为 RGB。此函数将输入图像从 BayerGR 颜色空间转换为 RGB。G、R 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bayergr2rgb”

参数

src_gr

输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

YUV2BGR, NV12toRGB

BGR2Gray()

GMat cv::gapi::BGR2Gray

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2Gray(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度。

B、G、和 R 通道值的常规范围是 0 到 255。计算出的灰度值结果如下

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{0.114} * \texttt{src}(I).B + \texttt{0.587} * \texttt{src}(I).G + \texttt{0.299} * \texttt{src}(I).R \]

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2gray”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

BGR2LUV

BGR2I420()

GMat cv::gapi::BGR2I420

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2I420(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BGR 颜色空间转换为 I420 颜色空间。

此函数将输入图像从 BGR 颜色空间转换为 I420。R、G、和 B 通道值的常规范围是 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 1 通道图像。 CV_8UC1。I420 输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420 输出图像的高度必须等于输入图像高度的 3/2。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2i420”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

I4202BGR

BGR2LUV()

GMat cv::gapi::BGR2LUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2LUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BGR 颜色空间转换为 LUV 颜色空间。

此函数将输入图像从 BGR 颜色空间转换为 LUV。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2luv”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

RGB2Lab，RGB2LUV

BGR2RGB()

GMat cv::gapi::BGR2RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BGR 颜色空间转换为 RGB 颜色空间。

此函数将输入图像从 BGR 颜色空间转换为 RGB。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像为 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2rgb”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

RGB2BGR

BGR2YUV()

GMat cv::gapi::BGR2YUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2YUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 BGR 颜色空间转换为 YUV 颜色空间。

此函数将输入图像从 BGR 颜色空间转换为 YUV。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2yuv”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

YUV2BGR

I4202BGR()

GMat cv::gapi::I4202BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.I4202BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 I420 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。

此函数将输入图像从 I420 颜色空间转换为 BGR。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像必须为 8 位无符号 3 通道图像。 CV_8UC3。BGR 输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。BGR 输出图像的高度必须等于输入图像高度的 2/3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.i4202bgr”

参数

src	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

BGR2I420

I4202RGB()

GMat cv::gapi::I4202RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.I4202RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 I420 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。

此函数将输入图像从 I420 颜色空间转换为 BGR。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像必须为 8 位无符号 3 通道图像。 CV_8UC3。RGB 输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。RGB 输出图像的高度必须等于输入图像高度的 2/3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.i4202rgb”

参数

src	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

RGB2I420

LUV2BGR()

GMat cv::gapi::LUV2BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.LUV2BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 LUV 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。

此函数将输入图像从 LUV 颜色空间转换为 BGR。B、G 和 R 通道值的传统范围为 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.luv2bgr”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

BGR2LUV

NV12toBGR()

GMat cv::gapi::NV12toBGR	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv
	)

Python
	cv.gapi.NV12toBGR(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 BGR。此函数将输入图像从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

此函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12tobgr”

参数

src_y	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

另请参见

YUV2BGR, NV12toRGB

NV12toBGRp()

GMatP cv::gapi::NV12toBGRp	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv
	)

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 BGR。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 BGR。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号的平面 3 通道图像 CV_8UC1。平面图像内存布局是三个平面，在内存中连续放置，因此图像高度应为 plane_height*plane_number，图像类型为 CV_8UC1。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgbp”

参数

src_y	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

另请参见

YUV2RGB、NV12toRGBp、NV12toBGR

NV12toGray()

GMat cv::gapi::NV12toGray	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv
	)

Python
	cv.gapi.NV12toGray(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为灰度。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为灰度。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12togray”

参数

src_y	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

另请参见

YUV2RGB、NV12toBGR

NV12toRGB()

GMat cv::gapi::NV12toRGB	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv
	)

Python
	cv.gapi.NV12toRGB(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 RGB。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgb”

参数

src_y	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

另请参见

YUV2RGB、NV12toBGR

NV12toRGBp()

GMatP cv::gapi::NV12toRGBp	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv
	)

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 NV12 (YUV420p) 颜色空间转换为 RGB。该函数将输入图片从 NV12 颜色空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号的平面 3 通道图像 CV_8UC1。平面图像内存布局是三个平面，在内存中连续放置，因此图像高度应为 plane_height*plane_number，图像类型为 CV_8UC1。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgbp”

参数

src_y	输入图像：8 位无符号 1 通道图像 CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

另请参见

YUV2RGB、NV12toBGRp、NV12toRGB

RGB2Gray() [1/2]

GMat cv::gapi::RGB2Gray

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2Gray(	src	) ->	retval
	cv.gapi.RGB2Gray(	src, rY, gY, bY	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为灰度。

R、G 和 B 通道值通常在 0 至 255 之间。得到的结果灰度颜色值计算如下

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{0.299} * \texttt{src}(I).R + \texttt{0.587} * \texttt{src}(I).G + \texttt{0.114} * \texttt{src}(I).B \]

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2gray”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

RGB2YUV

RGB2Gray() [2/2]

GMat cv::gapi::RGB2Gray	(	const GMat &	src,
		float	rY,
		float	gY,
		float	bY
	)

Python
	cv.gapi.RGB2Gray(	src	) ->	retval
	cv.gapi.RGB2Gray(	src, rY, gY, bY	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

此函数是提供方便而设置的重载成员函数。它只在所接受的参数（可能为多个）这一点上不同于上述函数。结果的灰度值按照如下方式计算：

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{rY} * \texttt{src}(I).R + \texttt{gY} * \texttt{src}(I).G + \texttt{bY} * \texttt{src}(I).B \]

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2graycustom”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC1。
rY	R 通道的浮点倍数。
gY	G 通道的浮点倍数。
bY	B 通道的浮点倍数。

另请参见

RGB2YUV

RGB2HSV()

GMat cv::gapi::RGB2HSV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2HSV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为 HSV。该函数将输入图片从 RGB 颜色空间转换为 HSV。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2hsv”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

YUV2BGR, NV12toRGB

RGB2I420()

GMat cv::gapi::RGB2I420

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2I420(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为 I420 颜色空间。

此函数将输入图像从 RGB 色彩空间转换为 I420。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 1 通道图像。 CV_8UC1。I420 输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420 输出图像的高度必须等于输入图像高度的 3/2。

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2i420”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

I4202RGB

RGB2Lab()

GMat cv::gapi::RGB2Lab

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2Lab(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为 Lab 颜色空间。

此函数将输入图像从 BGR 色彩空间转换为 Lab。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC1。

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2lab”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC1。

另请参见

RGB2YUV, RGB2LUV

RGB2YUV()

GMat cv::gapi::RGB2YUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2YUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间。

此函数将输入图像从 RGB 色彩空间转换为 YUV。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

在进行线性转换的时候，范围并不重要。但进行非线性转换的时候，应将输入 RGB 图像标准化为适当值范围以便获得正确的结果，比如这里的 RGB \(\rightarrow\) Y*u*v* 转换。输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 是“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2yuv”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

YUV2RGB，RGB2Lab

RGB2YUV422()

GMat cv::gapi::RGB2YUV422

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2YUV422(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV422。该函数将输入图片从 RGB 颜色空间转换为 YUV422。R、G 和 B 通道值的常规范围为 0 至 255。

输出图像必须是 8 位无符号 2 通道图像 CV_8UC2。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2yuv422”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

YUV2BGR, NV12toRGB

YUV2BGR()

GMat cv::gapi::YUV2BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.YUV2BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 YUV 颜色空间转换为 BGR 颜色空间。

该函数将输入图像从 YUV 颜色空间转换为 BGR。B、G 和 R 通道值的常规范围为 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2bgr”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

BGR2YUV

YUV2RGB()

GMat cv::gapi::YUV2RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.YUV2RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从 YUV 颜色空间转换为 RGB。函数将输入图像从 YUV 颜色空间转换为 RGB。Y、U、和 V 通道值的常规范围是 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2rgb”

参数

src	输入图像：8 位无符号 3 通道图像 CV_8UC3。

另请参见

RGB2Lab，RGB2YUV