cv::GeneralizedHoughBallard 类参考

使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 更多...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

cv::GeneralizedHoughBallard 的协作图

公共成员函数
virtual int	getLevels () const =0
virtual int	getVotesThreshold () const =0
virtual void	setLevels (int levels)=0
	R-Table 层级。
virtual void	setVotesThreshold (int votesThreshold)=0
	检测阶段模板中心的累加器阈值。值越小，可能检测到的错误位置就越多。
从 cv::GeneralizedHough 继承的公共成员函数
virtual void	detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
	在图像上查找模板
virtual int	getCannyHighThresh () const =0
virtual int	getCannyLowThresh () const =0
virtual double	getDp () const =0
virtual int	getMaxBufferSize () const =0
virtual double	getMinDist () const =0
virtual void	setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0
	Canny 高阈值。
virtual void	setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0
	Canny 低阈值。
virtual void	setDp (double dp)=0
	累加器分辨率与图像分辨率的反比。
virtual void	setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0
	内部缓冲区的最大大小。
virtual void	setMinDist (double minDist)=0
	检测到的对象中心之间的最小距离。
virtual void	setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
virtual void	setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
	设置要搜索的模板
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	算法 ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 算法 为空（例如，在开头或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板

仅检测位置，不包括平移和旋转 [15] 。

成员函数文档

getLevels()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getLevels ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.getLevels(		) ->	retval

getVotesThreshold()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getVotesThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.getVotesThreshold(		) ->	retval

setLevels()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setLevels ( int  levels )

纯虚函数

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.setLevels(	levels	) ->	None

R-Table 层级。

setVotesThreshold()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setVotesThreshold ( int  votesThreshold )

纯虚函数

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.setVotesThreshold(	votesThreshold	) ->	None

检测阶段模板中心的累加器阈值。值越小，可能检测到的错误位置就越多。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/imgproc.hpp