#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::ShrinkLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< ShrinkLayer >	create (const LayerParams &params)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

公有属性
float	bias

float	lambd

从 cv::dnn::Layer 继承的公有属性
std::vector< Mat >	blobs
	此处必须存储已学习到的参数列表，以便使用 Net::getParam() 读入它们。

String	name
	图层实例名称，可用于日志记录或其他内部用途。

int	preferableTarget
	图层转发的首选目标

String	type
	创建图层时使用的工厂图层类型名称。

其他继承成员
从cv::dnn::ActivationLayer继承的公共成员函数
virtual void	forwardSlice (const float src, float dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int src, const int lut, int *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int8_t src, const int8_t lut, int8_t *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

从cv::dnn::Layer继承的公共成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化name、type和blobs字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于图层超参数的自动 Halide 调度。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个方便提供的重载成员函数。它与上述函数不同的只是它接受哪些参数。

void	finalize（const std::vector< Mat > &inputs，std::vector< Mat > &outputs）
	这是一个方便提供的重载成员函数。它与上述函数不同的只是它接受哪些参数。

virtual void	finalize（InputArrayOfArrays inputs，OutputArrayOfArrays outputs）
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

virtual void	forward（InputArrayOfArrays inputs，OutputArrayOfArrays outputs，OutputArrayOfArrays internals）
	给定输入`blobs`，计算输出`blobs`。

virtual void	forward（std::vector< Mat * > &input，std::vector< Mat > &output，std::vector< Mat > &internals）
	给定输入`blobs`，计算输出`blobs`。

void	forward_fallback（InputArrayOfArrays inputs，OutputArrayOfArrays outputs，OutputArrayOfArrays internals）
	给定输入`blobs`，计算输出`blobs`。

virtual int64	getFLOPS（const std::vector< MatShape > &inputs，const std::vector< MatShape > &outputs）const

virtual bool	getMemoryShapes（const std::vector< MatShape > &inputs，const int requiredOutputs，std::vector< MatShape > &outputs，std::vector< MatShape > &internals）const

virtual void	getScaleShift（Mat &scale，Mat &shift）const
	返回具有逐通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint（float &scale，int &zeropoint）const
	返回层的比例和零点。

virtual Ptr<	initCann（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs，const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs，const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes）
	返回 CANN 后端节点。

virtual Ptr<	initCUDA（void *context，const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs，const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs）
	返回 CUDA 后端节点。

virtual Ptr<	initHalide（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs）
	返回 Halide 后端节点。

virtual Ptr<	initNgraph（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs，const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes）

virtual Ptr<	initTimVX（void *timVxInfo，const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper，const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper，bool isLast）
	返回 TimVX 后端节点。

virtual Ptr<	initVkCom（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs，std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs）

virtual Ptr<	initWebnn（const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs，const std::vector<

虚拟 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入数组中输入 blob 的索引。

虚拟 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组中输出 blob 的索引。

void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到该层，即在部分情况下执行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化name、type和blobs字段。

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。

virtual Ptr<	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。

virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。

virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对给定层进行量化并计算定点数实现所需的参数。

virtual void	unsetAttached ()
	“分离”所有附加到特定层的层。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果算法为空（例如，在最初始或读取不成功后），则返回 true。

虚拟String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	在文件存储中存储算法参数。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从cv::Algorithm继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< ShrinkLayer > cv::dnn::ShrinkLayer::create ( const LayerParams & params )

static

成员数据文档

◆ bias

float cv::dnn::ShrinkLayer::bias

◆ lambd

float cv::dnn::ShrinkLayer::lambd

此类的文档由以下文件生成

opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公共成员函数

公有属性

其他继承成员

成员函数文档

◆ create()

成员数据文档

◆ bias

◆ lambd