#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::MatMulLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< MatMulLayer >	create (const LayerParams &params)

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	初始化只有 name、type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	根据层超参数进行自动 Halide 调度。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便。它与其他函数的不同之处仅在于它接受哪些参数。

void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便。它与其他函数的不同之处仅在于它接受哪些参数。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的`blobs`，计算输出`blobs`。

virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入的`blobs`，计算输出`blobs`。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的`blobs`，计算输出`blobs`。

虚拟 int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

虚拟 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和原点。

虚拟 PtrBackendNode >	initCann (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。

虚拟 PtrBackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。

虚拟 PtrBackendNode >	initHalide (const std::vector> & inputs)
	返回Halide后端节点。

虚拟 PtrBackendNode >	initNgraph (const std::vector> & inputs, const std::vector> & nodes)

虚拟 PtrBackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector> & inputsWrapper, const std::vector> & outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。

虚拟 PtrBackendNode >	initVkCom (const std::vector> & inputs, std::vector> & outputs)

虚拟 PtrBackendNode >	initWebnn (const std::vector> & inputs, const std::vector> & nodes)

virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。

virtual int	outputNameToIndex (const String & outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。

void	run (const std::vector & inputs, std::vector & outputs, std::vector & internals)
	分配层并计算输出。

虚拟 bool	setActivation (const Ptr & layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下执行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams & params)
	初始化只有 name、type 和 blobs 字段。

虚拟 bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。

虚拟 PtrBackendNode >	tryAttach (const Ptr & node)
	实现层的融合。

虚拟 bool	tryFuse (Ptr & top)
	尝试将当前层与下一层融合。

虚拟 bool	tryQuantize (const std::vector> & scales, const std::vector> & zeropoints, LayerParams & params)
	尝试量化给定的层并计算固定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	“分离”与特定层连接的所有层。

虚拟 bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

虚拟 bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在开始时或在读取失败后），返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须存储在此处的学习参数列表，以便可以使用 Net::getParam() 来读取它们。

String	name
	层实例的名称，可用于日志或其他内部用途。

int	preferableTarget
	首选层转发目标

String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< MatMulLayer > cv::dnn::MatMulLayer::create ( const LayerParams & params )

static

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opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公有成员函数

其他继承成员

成员函数文档

◆ create()