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OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>
静态公共成员函数 | |
| static Ptr< ExpandLayer > | create (const LayerParams ¶ms) |
 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| 从文件中加载算法。 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 从字符串中加载算法。 | |
| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| 从文件节点中读取算法。 | |
其他继承成员 | |
| 从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数 | |
| Layer () | |
| Layer (const LayerParams ¶ms) | |
| 仅初始化 名称、类型 和 blobs 字段。 | |
| virtual | ~Layer () |
| virtual void | applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const |
| 基于层超参数的自动 Halide 调度。 | |
| virtual void | finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output) |
| 根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。 | |
| std::vector< Mat > | finalize (const std::vector< Mat > &inputs) |
| 这是一个提供方便的函数重载，它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。 | |
| void | finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs) |
| 这是一个提供方便的函数重载，它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。 | |
| virtual void | finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs) |
| 根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。 | |
| virtual void | forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals) |
给定输入的 blob，计算输出 blob。 | |
| virtual void | forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals) |
给定输入的 blob，计算输出 blob。 | |
| void | forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals) |
给定输入的 blob，计算输出 blob。 | |
| virtual int64 | getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const |
| virtual bool | getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const |
| virtual void | getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const |
| 返回具有通道式乘法和加法的层参数。 | |
| virtual void | getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const |
| 返回层的缩放和偏移量。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes) |
| 返回一个 CANN 后端节点。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs) |
| 返回一个 CUDA 后端节点。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | initHalide (const std::vectorBTTagPtr< BackendWrapper > > &inputs) |
| 返回 Halide 后端节点。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | initNgraph (const std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector(TAGPtr< BackendNode > > &nodes) |
| virtual Ptr< BackendNode > | initTimVX (void *timVxInfo, const std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast) |
| 返回 TimVX 后端节点。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | initVkCom (const std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &inputs, std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &outputs) |
| virtual Ptr< BackendNode > | initWebnn (const std::vectorTAGPtr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vectorTAGPtr< BackendNode > > &nodes) |
| 虚拟 int | inputNameToIndex (String inputName) |
| 返回输入 blob 在输入数组中的索引。 | |
| 虚拟 int | outputNameToIndex (const String &outputName) |
| 返回输出 blob 在输出数组中的索引。 | |
| void | run (const std::vectorTAGMat > &inputs, std::vectorTAGMat > &outputs, std::vectorTAGMat > &internals) |
| 分配层并计算输出。 | |
| virtual bool | setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer) |
| 尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下执行层融合。 | |
| void | setParamsFrom (const LayerParams ¶ms) |
| 仅初始化 名称、类型 和 blobs 字段。 | |
| virtual bool | supportBackend (int backendId) |
| 询问层是否支持用于计算的特殊后端。 | |
| virtual Ptr< BackendNode > | tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node) |
| 实现层的融合。 | |
| virtual bool | tryFuse (Ptr< Layer > &top) |
| 尝试将当前层与下一层融合。 | |
| virtual bool | tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams ¶ms) |
| 尝试量化给定的层并计算固定点实现所需的量化参数。 | |
| virtual void | 取消附加 () |
| "分离"与特定层连接的所有层。 | |
| virtual bool | updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs) |
| 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数 | |
| Algorithm () | |
| virtual | ~Algorithm () |
| virtual void | clear () |
| 清除算法状态。 | |
| virtual bool | empty () const |
| 如果算法为空（例如，在上次读取后或读取失败时）则返回 true。 | |
| virtual String | getDefaultName () const |
| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| 从文件存储中读取算法参数。 | |
| virtual void | save (const String &filename) const |
| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| 将算法参数存储到文件存储中。 | |
| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
| 从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性 | |
| std::vector< Mat > | blobs |
| 必须在此处存储学习参数的列表，以便使用 Net::getParam() 读取。 | |
| String | name |
| 层实例的名称，可用于日志或其他内部目的。 | |
| int | preferableTarget |
| 首选层前向传播的目标 | |
| String | type |
| 用于通过层工厂创建层的类型名称。 | |
| 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数 | |
| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
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