OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
|
管理采样器以选择区域,用于更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。 请参阅表 I 和第 III B 部分。 更多...
#include <opencv2/tracking/tracking_internals.hpp>
公共成员函数 | |
TrackerContribSampler () | |
构造函数。 | |
~TrackerContribSampler () | |
析构函数。 | |
bool | addTrackerSamplerAlgorithm (Ptr< TrackerContribSamplerAlgorithm > &sampler) |
bool | addTrackerSamplerAlgorithm (String trackerSamplerAlgorithmType) |
在集合中添加 TrackerContribSamplerAlgorithm。 如果采样器已添加,则返回 true,否则返回 false。 | |
const std::vector< std::pair< String, Ptr< TrackerContribSamplerAlgorithm > > > & | getSamplers () const |
返回 TrackerContribSamplerAlgorithm 的集合。 | |
const std::vector< Mat > & | getSamples () const |
返回来自所有 TrackerContribSamplerAlgorithm 的样本,[231] 图 1 变量 Sk。 | |
void | sampling (const Mat &image, Rect boundingBox) |
从图像中的某个位置开始计算区域。 | |
管理采样器以选择区域,用于更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。 请参阅表 I 和第 III B 部分。
管理采样器以选择区域,用于更新跟踪器模型的类
[231] 采样和标记。 请参阅表 I 和第 III B 部分
cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::TrackerContribSampler | ( | ) |
构造函数。
cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::~TrackerContribSampler | ( | ) |
析构函数。
bool cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::addTrackerSamplerAlgorithm | ( | Ptr< TrackerContribSamplerAlgorithm > & | sampler | ) |
这是一个重载的成员函数,为了方便提供。 它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。
sampler | The TrackerContribSamplerAlgorithm |
bool cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::addTrackerSamplerAlgorithm | ( | String | trackerSamplerAlgorithmType | ) |
在集合中添加 TrackerContribSamplerAlgorithm。 如果采样器已添加,则返回 true,否则返回 false。
trackerSamplerAlgorithmType | The TrackerContribSamplerAlgorithm 名称 |
现在可用的模式
示例 TrackerContribSamplerAlgorithm::addTrackerContribSamplerAlgorithm:
const std::vector< std::pair< String, Ptr< TrackerContribSamplerAlgorithm > > > & cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::getSamplers | ( | ) | const |
返回 TrackerContribSamplerAlgorithm 的集合。
const std::vector< Mat > & cv::detail::tracking::TrackerContribSampler::getSamples | ( | ) | const |
返回来自所有 TrackerContribSamplerAlgorithm 的样本,[231] 图 1 变量 Sk。
从图像中的某个位置开始计算区域。
image | 当前帧 |
boundingBox | 可以从中计算区域的边界框 |