#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::ScaleLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< ScaleLayer >	create (const LayerParams &params)

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公有属性
int	axis

bool	hasBias

String	mode

从 cv::dnn::Layer 继承的公有属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此存储学习参数的列表，以便使用 Net::getParam() 读取它们。

String	name
	层实例的名称，可用于记录或其他内部目的。

int	preferableTarget
	偏好层前向传递的目标

String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	根据层超参数自动执行Halide调度。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和中间变量计算并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个为方便使用的重载成员函数，与上述函数的唯一区别在于它接受的参数。

void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个为方便使用的重载成员函数，与上述函数的唯一区别在于它接受的参数。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和中间变量计算并设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据输入块计算输出块。

virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	根据输入块计算输出块。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据输入块计算输出块。

virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。

virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendNode > > &nodes)

virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector-ajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。

virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vectorajax&大家对Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vectorajax&我们对Ptr< BackendWrapper > > &outputs)

virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vectorajax&我们对Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vectorajax&我们对Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。

虚函数 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。

void	run (const std::vector-ajax&我们对Mat > &inputs, std::vector-ajax&我们对Mat > &outputs, std::vector-ajax&我们对Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试连接后续激活层到该层，即在局部情况下进行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端以进行计算。

virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实施层融合。

virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一个层融合。

virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层，并计算固定点实现所需量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	"断开"与特定层相连的所有层。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从cv::Algorithm继承的公共成员函数
	算法 ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如在开始或读取失败后），返回true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从cv::Algorithm继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< ScaleLayer > cv::dnn::ScaleLayer::create ( const LayerParams & params )

静态

成员数据文档

◆ axis

int cv::dnn::ScaleLayer::axis

◆ hasBias

bool cv::dnn::ScaleLayer::hasBias

◆ mode

String cv::dnn::ScaleLayer::mode

本类的文档由以下文件生成

opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公有成员函数