cv::dnn::SplitLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::SplitLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< SplitLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载数学算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载数学算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取数学算法。

公共属性
int	outputsCount
	将要产生的副本数（当为负数时将被忽略）。
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须存储在此处的学习参数列表，以允许通过 Net::getParam() 进行读取。
String	name
	层实例的名称，可以用于日志记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	层的正向传播优先目标
String	type
	创建层时使用的层工厂类型名称。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化名称、类型和块字段。
虚拟	~Layer ()
虚拟 void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动Halide调度。
虚拟 void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个方便的重载成员函数，它与上述函数的唯一区别在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个方便的重载成员函数，它与上述函数的唯一区别在于它接受的参数。
虚拟 void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
虚拟 void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入块，计算输出块。
虚拟 void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入块，计算输出块。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入块，计算输出块。
虚拟 int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
虚拟 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
虚拟 void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道级乘法和加法的层的参数。
虚拟 void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
虚拟 bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在局部情况下进行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化名称、类型和块字段。
虚拟 bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端用于进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
虚拟 bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
虚拟 bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层，并计算固定点实现所需的量化参数。
虚拟 void	unsetAttached ()
	"解附"所有附加到特定层的层。
虚拟 bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公开成员函数
	Algorithm ()
虚拟	~Algorithm ()
虚拟 void	clear ()
	清除算法状态。
虚拟 bool	empty () const
	如果算法为空（例如，在刚开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
虚拟 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚拟 void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
虚拟 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< SplitLayer > cv::dnn::SplitLayer::create ( 常量 LayerParams &  params )

静态

成员数据文档

outputsCount

int cv::dnn::SplitLayer::outputsCount

将要产生的副本数（当为负数时将被忽略）。

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本类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp