稀疏光流算法的基本接口。更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::SparseOpticalFlow 的协作图

公有成员函数
virtual void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray())=0
	计算稀疏光流。

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

稀疏光流算法的基本接口。

成员函数文档

virtual void cv::SparseOpticalFlow::calc	(	InputArray	prevImg,
		InputArray	nextImg,
		InputArray	prevPts,
		InputOutputArray	nextPts,
		OutputArray	status,
		OutputArray	err = `cv::noArray()`
	)

纯虚函数

Python
	cv.SparseOpticalFlow.calc(	prevImg, nextImg, prevPts, nextPts[, status[, err]]	) ->	nextPts, status, err

计算稀疏光流。

参数

prevImg	第一个输入图像。
nextImg	第二个输入图像，与 prevImg 大小和类型相同。
prevPts	需要找到流的 2D 点向量。
nextPts	包含在第二个图像中计算出的输入特征的新位置的 2D 点的输出向量。
status	输出状态向量。如果找到了对应特征的流，则该向量的每个元素都设置为 1。否则，设置为 0。
err	可选的输出向量，其中包含每个点的错误响应（逆置信度）。

该类的文档是从以下文件生成的