cv::dnn::InterpLayer 类参考

从 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性resize层。更多...

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::InterpLayer 的协作图

静态公开成员函数
static Ptr< Layer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公开成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公开成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	根据层超参数自动进行 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和blob设置内部参数。
std::vector＜Mat＞	finalize (const std::vector＜Mat＞ &inputs)
	这是一个提供方便的重载成员函数，它与上面函数的唯一区别在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector＜Mat＞ &inputs, std::vector＜Mat＞ &outputs)
	这是一个提供方便的重载成员函数，它与上面函数的唯一区别在于它接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和blob设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
virtual void	forward (std::vector＜Mat *＞ &input, std::vector＜Mat＞ &output, std::vector＜Mat＞ &internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector＜MatShape＞ &inputs, const std::vector＜MatShape＞ &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector＜MatShape＞ &inputs, const int requiredOutputs, std::vector＜MatShape＞ &outputs, std::vector＜MatShape＞ &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual PtrBackendNode＞	initCann (const std::vector＜PtrBackendWrapper＞ &inputs, const std::vector＜PtrBackendWrapper＞ &outputs, const std::vector＜PtrBackendNode＞ &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual PtrBackendNode＞	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual PtrBackendNode＞	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回一个Halide后端节点。
virtual PtrBackendNode＞	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual PtrBackendNode＞	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual PtrBackendNode＞	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual PtrBackendNode＞	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
虚函数 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层中，即在进行部分层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual PtrBackendNode＞	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层的融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层级与下一层级融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化指定的层，并计算固定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	"Detaches" all the layers, attached to particular layer.
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果算法为空（例如，在非常开始或读取失败后），则返回true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage> &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
Public Attributes inherited from cv::dnn::Layer
std::vector＜Mat＞	blobs
	必须在此处存储学习到的参数列表，以便通过使用 Net::getParam() 来读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding
String	type
	用于通过层工厂创建层时使用的类型名称。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

来自于 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性尺寸调整层。

它和 ResizeLayer 在输出形状和尺寸调整比例计算上有所不同。

成员函数文档

create()

静态 Ptr< Layer > cv::dnn::InterpLayer::create ( const LayerParams &  params )

静态

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此类的文档由以下文件生成

• opencv2/dnn/all_layers.hpp