cv::dnn::PoolingLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::PoolingLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< PoolingLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公共属性
bool	avePoolPaddedArea
bool	ceilMode
bool	computeMaxIdx
bool	globalPooling
	如果至少一个轴被全局池化，则此标志为真。
std::vector< bool >	isGlobalPooling
std::vector< size_t >	kernel_size
String	padMode
std::vector< size_t >	pads_begin
std::vector< size_t >	pads_end
Size	pooledSize
int	psRoiOutChannels
float	spatialScale
std::vector< size_t >	strides
int	type
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习到的参数列表，以便允许使用 Net::getParam() 读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于日志记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	层转发的首选目标
String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。

额外继承的成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，为了方便起见提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载的成员函数，为了方便起见提供。它与上面的函数的不同之处仅在于它接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 input blobs，计算输出 blobs。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定 input blobs，计算输出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 input blobs，计算输出 blobs。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有逐通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的比例和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个 CANN 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个 CUDA 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入 blob 在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出 blob 在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层，即在部分情况下进行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一个层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定层并计算定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	"分离"附加到特定层的全部层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或在读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< PoolingLayer > cv::dnn::PoolingLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

成员数据文档

avePoolPaddedArea

bool cv::dnn::PoolingLayer::avePoolPaddedArea

ceilMode

bool cv::dnn::PoolingLayer::ceilMode

computeMaxIdx

bool cv::dnn::PoolingLayer::computeMaxIdx

globalPooling

bool cv::dnn::PoolingLayer::globalPooling

如果至少一个轴被全局池化，则此标志为真。

isGlobalPooling

std::vector<bool> cv::dnn::PoolingLayer::isGlobalPooling

kernel_size

std::vector<size_t> cv::dnn::PoolingLayer::kernel_size

padMode

String cv::dnn::PoolingLayer::padMode

pads_begin

std::vector<size_t> cv::dnn::PoolingLayer::pads_begin

pads_end

std::vector<size_t> cv::dnn::PoolingLayer::pads_end

pooledSize

Size cv::dnn::PoolingLayer::pooledSize

psRoiOutChannels

int cv::dnn::PoolingLayer::psRoiOutChannels

spatialScale

float cv::dnn::PoolingLayer::spatialScale

strides

std::vector<size_t> cv::dnn::PoolingLayer::strides

type

int cv::dnn::PoolingLayer::type

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此类的文档从以下文件生成

• opencv2/dnn/all_layers.hpp