角落检测器的基类。: 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::CornersDetector 的协作图

公有成员函数
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray corners, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())=0
	确定图像上的强角点。

virtual void	setMaxCorners (int maxCorners)=0

virtual void	setMinDistance (double minDistance)=0

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

角落检测器的基类。

成员函数文档

virtual void cv::cuda::CornersDetector::detect	(	InputArray	image,
		OutputArray	corners,
		InputArray	mask = `noArray()`,
		Stream &	stream = `Stream::Null()`
	)

纯虚函数

确定图像上的强角点。

参数

image	输入 8 位或浮点 32 位、单通道图像。
corners	检测到的角点的输出向量（具有 CV_32FC2 类型的单行矩阵，包含角点位置）。
mask	可选的感兴趣区域。如果图像不为空（它需要具有 CV_8UC1 类型，并且与图像大小相同），它指定检测角点的区域。
stream	Stream 用于异步版本。

以下是此函数的调用图

virtual void cv::cuda::CornersDetector::setMaxCorners ( int maxCorners )

纯虚函数

virtual void cv::cuda::CornersDetector::setMinDistance ( double minDistance )

纯虚函数

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