#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::DenseOpticalFlow 的协作图

公共成员函数
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow)=0
	计算光流。

virtual void	collectGarbage ()=0
	释放所有内部缓冲区。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

密集光流算法的基类

成员函数文档

virtual void cv::DenseOpticalFlow::calc	(	InputArray	I0,
		InputArray	I1,
		InputOutputArray	flow
	)

纯虚函数

Python
	cv.DenseOpticalFlow.calc(	I0, I1, flow	) ->	flow

计算光流。

参数

I0	第一个 8 位单通道输入图像。
I1	第二个输入图像，与 prev 具有相同的大小和类型。
flow	计算出的流图像，与 prev 具有相同的大小，类型为 CV_32FC2。

virtual void cv::DenseOpticalFlow::collectGarbage ( )

纯虚函数

Python
	cv.DenseOpticalFlow.collectGarbage(		) ->	None

释放所有内部缓冲区。

此类的文档是从以下文件生成的