cv::ShapeTransformer 类参考

形状变换算法的抽象基类。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

cv::ShapeTransformer 协作图

公有成员函数
virtual float	applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
	应用变换，给定预先估计的变换参数。
virtual void	estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
	基于点匹配，估计当前变换算法的变换参数。
virtual void	warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
	应用变换，给定预先估计的变换参数，应用于图像。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储器中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储器中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

形状变换算法的抽象基类。

成员函数文档

applyTransformation()

virtual float cv::ShapeTransformer::applyTransformation ( InputArray  input, OutputArray  output = noArray()  )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeTransformer.applyTransformation(	input[, output]	) ->	retval, output

应用变换，给定预先估计的变换参数。

参数

input	要应用变换的轮廓（点集）。
output	输出轮廓。

以下是此函数的调用图

estimateTransformation()

virtual void cv::ShapeTransformer::estimateTransformation ( InputArray  transformingShape, InputArray  targetShape, std::vector< DMatch > &  matches  )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeTransformer.estimateTransformation(	transformingShape, targetShape, matches	) ->	None

基于点匹配，估计当前变换算法的变换参数。

参数

transformingShape	定义第一个形状的轮廓。
targetShape	定义第二个形状（目标）的轮廓。
matches	点之间匹配的标准向量。

warpImage()

virtual void cv::ShapeTransformer::warpImage ( InputArray  transformingImage, OutputArray  output, int  flags = INTER_LINEAR, int  borderMode = BORDER_CONSTANT, const Scalar &  borderValue = Scalar()  ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeTransformer.warpImage(	transformingImage[, output[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]	) ->	output

应用变换，给定预先估计的变换参数，应用于图像。

参数

transformingImage	输入图像。
output	输出图像。
flags	图像插值方法。
borderMode	边框样式。
borderValue	边框值。

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此类的文档由以下文件生成

• opencv2/shape/shape_transformer.hpp