cv::TrackerMIL 类参考

MIL 算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离。更多…

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerMIL 的协作图

类
结构体	Params

公有成员函数
虚函数	~TrackerMIL () CV_OVERRIDE
继承自 cv::Tracker 的公有成员函数
虚函数	~Tracker ()
虚函数 void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用已知的包围目标的边界框初始化跟踪器。
虚函数 bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，查找目标新的最可能的边界框。

静态公有成员函数
静态 Ptr< TrackerMIL >	create (const TrackerMIL::Params &parameters=TrackerMIL::Params())
	创建 MIL 跟踪器实例。

保护成员函数
	TrackerMIL ()
继承自 cv::Tracker 的保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

MIL 算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离。

多示例学习避免了漂移问题，从而实现稳健的跟踪。该实现基于 [14]。

原始代码可在此处找到 http://vision.ucsd.edu/~bbabenko/project_miltrack.shtml

构造函数和析构函数文档

TrackerMIL()

cv::TrackerMIL::TrackerMIL ( )

保护

~TrackerMIL()

virtual cv::TrackerMIL::~TrackerMIL ( )

虚函数

成员函数文档

create()

静态 Ptr< TrackerMIL > cv::TrackerMIL::create ( const TrackerMIL::Params & parameters = TrackerMIL::Params() )

静态

Python
	cv.TrackerMIL.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerMIL_create(	[, parameters]	) ->	retval

创建 MIL 跟踪器实例。

参数

parameters

MIL 参数 TrackerMIL::Params

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/video/tracking.hpp