OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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无匹配项
modules/shape/samples/shape_example.cpp

一个使用形状距离算法的示例

/*
* shape_context.cpp -- 形状匹配的形状上下文演示
*/
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
static void help()
{
printf("\n"
“此程序演示了一种基于形状上下文进行形状比较的方法\n”
“您应该运行程序,提供一个 1 到 20 之间的数字来选择 ../data/shape_sample 文件夹中的图像。\n”
“调用\n”
"./shape_example [1 到 20 之间的数字,默认为 1]\n\n");
}
static vector<Point> simpleContour( const Mat& currentQuery, int n=300 )
{
vector<vector<Point> > _contoursQuery;
vector <Point> contoursQuery;
findContours(currentQuery, _contoursQuery, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE);
for (size_t border=0; border<_contoursQuery.size(); border++)
{
for (size_t p=0; p<_contoursQuery[border].size(); p++)
{
contoursQuery.push_back( _contoursQuery[border][p] );
}
}
// 如果实际点数少于 n
int dummy=0;
for (int add=(int)contoursQuery.size()-1; add<n; add++)
{
contoursQuery.push_back(contoursQuery[dummy++]); //添加虚拟值
}
// 均匀采样
cv::randShuffle(contoursQuery);
vector<Point> cont;
for (int i=0; i<n; i++)
{
cont.push_back(contoursQuery[i]);
}
return cont;
}
int main(int argc, char** argv)
{
string path = "data/shape_sample/";
cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{help h||}{@input|1|}");
if (parser.has("help"))
{
help();
return 0;
}
int indexQuery = parser.get<int>("@input");
if (!parser.check())
{
parser.printErrors();
help();
return 1;
}
if (indexQuery < 1 || indexQuery > 20)
{
help();
return 1;
}
Size sz2Sh(300,300);
stringstream queryName;
queryName<<path<<indexQuery<<".png";
Mat query=imread(queryName.str(), IMREAD_GRAYSCALE);
Mat queryToShow;
resize(query, queryToShow, sz2Sh, 0, 0, INTER_LINEAR_EXACT);
imshow("QUERY", queryToShow);
moveWindow("TEST", 0,0);
vector<Point> contQuery = simpleContour(query);
int bestMatch = 0;
float bestDis=FLT_MAX;
for ( int ii=1; ii<=20; ii++ )
{
if (ii==indexQuery) continue;
waitKey(30);
stringstream iiname;
iiname<<path<<ii<<".png";
cout<<"名称: "<<iiname.str()<<endl;
Mat iiIm=imread(iiname.str(), 0);
Mat iiToShow;
resize(iiIm, iiToShow, sz2Sh, 0, 0, INTER_LINEAR_EXACT);
imshow("TEST", iiToShow);
moveWindow("TEST", sz2Sh.width+50,0);
vector<Point> contii = simpleContour(iiIm);
float dis = mysc->computeDistance( contQuery, contii );
if ( dis<bestDis )
{
bestMatch = ii;
bestDis = dis;
}
std::cout<<" "<<queryName.str()<<" 与 "<<iiname.str()<<" 之间的距离是: "<<dis<<std::endl;
}
destroyWindow("TEST");
stringstream bestname;
bestname<<path<<bestMatch<<".png";
Mat iiIm=imread(bestname.str(), 0);
Mat bestToShow;
resize(iiIm, bestToShow, sz2Sh, 0, 0, INTER_LINEAR_EXACT);
imshow("最佳匹配", bestToShow);
moveWindow("最佳匹配", sz2Sh.width+50,0);
return 0;
}
用于命令行解析。
定义 utility.hpp:890
n 维密集数组类
定义 mat.hpp:829
用于指定图像或矩形大小的模板类。
定义 types.hpp:335
void randShuffle(InputOutputArray dst, double iterFactor=1., RNG *rng=0)
随机打乱数组元素。
std::shared_ptr< _Tp > Ptr
定义 cvstd_wrapper.hpp:23
void imshow(const String &winname, InputArray mat)
在指定的窗口中显示图像。
int waitKey(int delay=0)
等待按键按下。
void destroyWindow(const String &winname)
销毁指定的窗口。
void moveWindow(const String &winname, int x, int y)
将窗口移动到指定位置。
CV_EXPORTS_W Mat imread(const String &filename, int flags=IMREAD_COLOR_BGR)
从文件中加载图像。
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)
调整图像大小。
Ptr< ShapeContextDistanceExtractor > createShapeContextDistanceExtractor(int nAngularBins=12, int nRadialBins=4, float innerRadius=0.2f, float outerRadius=2, int iterations=3, const Ptr< HistogramCostExtractor > &comparer=createChiHistogramCostExtractor(), const Ptr< ShapeTransformer > &transformer=createThinPlateSplineShapeTransformer())
int main(int argc, char *argv[])
定义 highgui_qt.cpp:3
定义 core.hpp:107
STL 命名空间。