实现 MSD（*最大自相异性*）关键点检测器的类，如 [271] 中所述。更多…

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::MSDDetector 的协作图

公共成员函数
virtual bool	getComputeOrientation () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getKNN () const =0

virtual int	getNmsRadius () const =0

virtual int	getNmsScaleRadius () const =0

virtual int	getNScales () const =0

virtual int	getPatchRadius () const =0

virtual float	getScaleFactor () const =0

virtual int	getSearchAreaRadius () const =0

virtual float	getThSaliency () const =0

virtual void	setComputeOrientation (bool compute_orientation)=0

virtual void	setKNN (int kNN)=0

virtual void	setNmsRadius (int nms_radius)=0

virtual void	setNmsScaleRadius (int nms_scale_radius)=0

virtual void	setNScales (int use_orientation)=0

virtual void	setPatchRadius (int patch_radius)=0

virtual void	setScaleFactor (float scale_factor)=0

virtual void	setSearchAreaRadius (int use_orientation)=0

virtual void	setThSaliency (float th_saliency)=0

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在一幅图像（第一种情况）或图像集（第二种情况）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种情况）或图像集（第二种情况）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< MSDDetector >	create (int m_patch_radius=3, int m_search_area_radius=5, int m_nms_radius=5, int m_nms_scale_radius=0, float m_th_saliency=250.0f, int m_kNN=4, float m_scale_factor=1.25f, int m_n_scales=-1, bool m_compute_orientation=false)

继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现 MSD（*最大自相异性*）关键点检测器的类，如 [271] 中所述。

该算法实现了一种新颖的兴趣点检测器，其直觉是：在相对较大的周围区域内高度不相似的图像块具有可重复性和独特性。这个“上下文自相异性”的概念颠覆了最近成功的技术的关键范例，例如局部自相似性描述符和非局部均值滤波器，这些技术都建立在相似（而不是不相异）的块的存在之上。此外，它将嵌入在已建立的角点状兴趣点检测器中的局部自相异性概念扩展到上下文信息，从而实现了增强的可重复性、独特性和定位精度。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< MSDDetector > cv::xfeatures2d::MSDDetector::create	(	int	m_patch_radius = 3,
		int	m_search_area_radius = 5,
		int	m_nms_radius = 5,
		int	m_nms_scale_radius = 0,
		float	m_th_saliency = 250.0f,
		int	m_kNN = 4,
		float	m_scale_factor = 1.25f,
		int	m_n_scales = -1,
		bool	m_compute_orientation = false )

static

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.create(	[, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]	) ->	返回值
	cv.xfeatures2d.MSDDetector_create(	[, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]	) ->	返回值

◆ getComputeOrientation()

virtual bool cv::xfeatures2d::MSDDetector::getComputeOrientation ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getComputeOrientation(		) ->	返回值

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::MSDDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getDefaultName(		) ->	返回值

返回算法字符串标识符。保存对象到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

重载自 cv::Feature2D.

◆ getKNN()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getKNN ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getKNN(		) ->	返回值

◆ getNmsRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsRadius(		) ->	返回值

◆ getNmsScaleRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsScaleRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsScaleRadius(		) ->	返回值

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNScales ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNScales(		) ->	返回值

◆ getPatchRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getPatchRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getPatchRadius(		) ->	返回值

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getScaleFactor ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getScaleFactor(		) ->	返回值

◆ getSearchAreaRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getSearchAreaRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getSearchAreaRadius(		) ->	返回值

◆ getThSaliency()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getThSaliency ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getThSaliency(		) ->	返回值

◆ setComputeOrientation()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setComputeOrientation ( bool compute_orientation )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setComputeOrientation(	compute_orientation	) ->	None

◆ setKNN()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setKNN ( int kNN )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setKNN(	kNN	) ->	None

◆ setNmsRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsRadius ( int nms_radius )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsRadius(	nms_radius	) ->	None

◆ setNmsScaleRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsScaleRadius ( int nms_scale_radius )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsScaleRadius(	nms_scale_radius	) ->	None

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNScales ( int use_orientation )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNScales(	use_orientation	) ->	None

◆ setPatchRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setPatchRadius ( int patch_radius )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setPatchRadius(	patch_radius	) ->	None

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setScaleFactor ( float scale_factor )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setScaleFactor(	scale_factor	) ->	None

◆ setSearchAreaRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setSearchAreaRadius ( int use_orientation )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setSearchAreaRadius(	use_orientation	) ->	None

◆ setThSaliency()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setThSaliency ( float th_saliency )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setThSaliency(	th_saliency	) ->	None

此类的文档由以下文件生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成员函数

静态公有成员函数

其他继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ create()

◆ getComputeOrientation()

◆ getDefaultName()

◆ getKNN()

◆ getNmsRadius()

◆ getNmsScaleRadius()

◆ getNScales()

◆ getPatchRadius()

◆ getScaleFactor()

◆ getSearchAreaRadius()

◆ getThSaliency()

◆ setComputeOrientation()

◆ setKNN()

◆ setNmsRadius()

◆ setNmsScaleRadius()

◆ setNScales()

◆ setPatchRadius()

◆ setScaleFactor()

◆ setSearchAreaRadius()

◆ setThSaliency()