cv::xfeatures2d 命名空间参考

类
类	AffineFeature2D
	实现关键点仿射自适应的类。 更多…
类	BEBLID
	实现 BEBLID（基于提升的有效二值局部图像描述符）的类，如 suarez2020b 中所述… BEBLID [256]。 更多…
类	BoostDesc
	实现 BoostDesc（使用提升学习图像描述符）的类，如 trzcinski13a 和… BoostDesc [261] 和 [262]。 更多…
类	BriefDescriptorExtractor
	用于计算 BRIEF 描述符的类，如 [47] 中所述。 更多…
类	DAISY
	实现 DAISY 描述符的类，如 tola10 中所述。 DAISY [270]。 更多…
类	Elliptic_KeyPoint
	兴趣点周围的椭圆区域。 更多…
类	FREAK
	实现 FREAK（快速视网膜关键点）关键点描述符的类，如 aov12 中所述。 FREAK [8]。 更多…
类	HarrisLaplaceFeatureDetector
	实现 Harris-Laplace 特征检测器的类，如 [192] 中所述。 更多…
类	LATCH
类	LUCID
	实现局部均匀比较图像描述符的类，如 [321] 中所述。 更多…
类	MSDDetector
	实现 MSD（最大自相异性）关键点检测器的类，如 [271] 中所述。 更多…
类	PCTSignatures
	实现 PCT（位置-颜色-纹理）特征提取的类，如 [151] 中所述。该算法分为特征采样器和聚类器。特征采样器在给定坐标集处产生样本。然后，聚类器使用 k 均值算法产生这些样本的聚类。生成的聚类集是输入图像的特征。 更多…
类	PCTSignaturesSQFD
	实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。 更多…
类	StarDetector
	[2] 介绍的关键点检测器的类，与 StarDetector 同义。: 更多…
类	SURF
	用于从图像中提取加速鲁棒特征 (SURF) 的类 [20]。 更多…
类	TBMR
	实现基于树的莫尔斯区域 (TBMR) 的类，如 [307] 中所述，并扩展了比例提取功能。 更多…
类	TEBLID
	实现 TEBLID（基于三元组的有效二值局部图像描述符）的类，如 [257] 中所述。 TEBLID 更多…
类	VGG
	实现 VGG（牛津视觉几何组）描述符的类，使用“使用凸优化的描述符学习”（DLCO）装置端到端训练，如 [246] 中所述。 VGG 更多…

类型定义
typedef SURF	SurfDescriptorExtractor
typedef SURF	SurfFeatureDetector

函数
void	FASTForPointSet (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true, cv::FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)
	使用 FAST 算法估计预先指定 KeyPoints 的角点性。
void	matchGMS (const Size &size1, const Size &size2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, std::vector< DMatch > &matchesGMS, const bool withRotation=false, const bool withScale=false, const double thresholdFactor=6.0)
	如 [26] 中所述的 GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略。
void	matchLOGOS (const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< int > &nn1, const std::vector< int > &nn2, std::vector< DMatch > &matches1to2)
	如 [174] 中所述的 LOGOS（局部几何支持用于高异常值空间验证）特征匹配策略。