cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 类参考

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 类似的特征匹配器，它为每个特征找到两个最佳匹配，只有当描述符距离之比大于阈值 match_conf 时，才保留最佳匹配。更多…

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 的协作图

公共成员函数
	AffineBestOf2NearestMatcher (bool full_affine=false, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6)
	构造一个“最佳二近邻”匹配器，该匹配器期望图像之间存在仿射变换。
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的公共成员函数
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)
	构造一个“最佳二近邻”匹配器。
void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	释放之前分配的未使用的内存（如果有）。
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的公共成员函数
virtual	~FeaturesMatcher ()
bool	isThreadSafe () const
void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)
void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	执行图像匹配。

保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以便使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以便使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护成员函数
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)
virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	此方法实现逻辑以匹配任意数量的特征之间的特征。默认情况下，这会检查输入中的每一对输入，但行为可以由子类更改。

保护属性
bool	full_affine_
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护属性
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_
double	matches_confindece_thresh_
int	num_matches_thresh1_
int	num_matches_thresh2_
从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护属性
bool	is_thread_safe_

其他继承成员
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的静态公共成员函数
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)

详细描述

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 类似的特征匹配器，它为每个特征找到两个最佳匹配，只有当描述符距离之比大于阈值 match_conf 时，才保留最佳匹配。

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 不同的是，此匹配器使用仿射变换（仿射变换估计将放置在 matches_info 中）。

另请参见

cv::detail::FeaturesMatcher cv::detail::BestOf2NearestMatcher

构造函数和析构函数文档

AffineBestOf2NearestMatcher()

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::AffineBestOf2NearestMatcher ( bool full_affine = false, bool try_use_gpu = false, float match_conf = 0.3f, int num_matches_thresh1 = 6 )

inline

Python
	cv.detail.AffineBestOf2NearestMatcher(	[, full_affine[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1]]]]	) ->	<detail_AffineBestOf2NearestMatcher object>

构造一个“最佳二近邻”匹配器，该匹配器期望图像之间存在仿射变换。

参数

full_affine	是否使用具有 6 个自由度的完全仿射变换，或使用仅旋转、平移和均匀缩放的 4 个自由度的简化变换
try_use_gpu	是否尝试使用 GPU
match_conf	匹配距离比率阈值
num_matches_thresh1	在内点分类步骤中使用的二维仿射变换估计所需的最小匹配数

另请参见

cv::estimateAffine2D cv::estimateAffinePartial2D

成员函数文档

match()

void cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::match ( const ImageFeatures & features1, const ImageFeatures & features2, MatchesInfo & matches_info )

protectedvirtual

此方法必须实现匹配逻辑，以便使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

参数

features1	第一幅图像特征
features2	第二幅图像特征
matches_info	找到的匹配

实现 cv::detail::FeaturesMatcher.

成员数据文档

full_affine_

bool cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::full_affine_

protected

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/stitching/detail/matchers.hpp