cv::detail::FeaturesMatcher 类参考

特征匹配器的基类。 更多…

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::FeaturesMatcher 的协作图

公共成员函数
virtual	~FeaturesMatcher ()
virtual void	collectGarbage ()
	释放之前分配的未使用的内存（如果存在）。
bool	isThreadSafe () const
void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)
void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	执行图像匹配。

保护成员函数
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)
virtual void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)=0
	为了使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作，此方法必须实现匹配逻辑。
virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	此方法实现了匹配任意数量特征之间特征的逻辑。默认情况下，这会检查输入中的每一对输入，但是子类可以更改行为。

保护属性
bool	is_thread_safe_

详细描述

特征匹配器的基类。

构造函数和析构函数文档

~FeaturesMatcher()

virtual cv::detail::FeaturesMatcher::~FeaturesMatcher ( )

内联虚函数

FeaturesMatcher()

cv::detail::FeaturesMatcher::FeaturesMatcher ( bool is_thread_safe = false )

内联保护成员

成员函数文档

collectGarbage()

virtual void cv::detail::FeaturesMatcher::collectGarbage ( )

内联虚函数

Python
	cv.detail.FeaturesMatcher.collectGarbage(		) ->	None

释放之前分配的未使用的内存（如果存在）。

在 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 中重新实现。

isThreadSafe()

bool cv::detail::FeaturesMatcher::isThreadSafe ( ) const

内联

Python
	cv.detail.FeaturesMatcher.isThreadSafe(		) ->	retval

返回值

如果可以并行使用相同的匹配器实例，则返回 True，否则返回 false

match() [1/2]

virtual void cv::detail::FeaturesMatcher::match ( const ImageFeatures & features1, const ImageFeatures & features2, MatchesInfo & matches_info )

保护成员纯虚函数

为了使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作，此方法必须实现匹配逻辑。

参数

features1	第一张图像的特征
features2	第二张图像的特征
matches_info	找到的匹配项

在 cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher、cv::detail::BestOf2NearestMatcher 和 cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher 中实现。

match() [2/2]

virtual void cv::detail::FeaturesMatcher::match ( const std::vector< ImageFeatures > & features, std::vector< MatchesInfo > & pairwise_matches, const cv::UMat & mask = cv::UMat() )

保护成员虚函数

此方法实现了匹配任意数量特征之间特征的逻辑。默认情况下，这会检查输入中的每一对输入，但是子类可以更改行为。

参数

features	图像特征向量
pairwise_matches	找到的匹配项
mask	(可选) 指示应匹配哪些图像对的掩码

在 cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher 中重新实现。

operator()() [1/2]

void cv::detail::FeaturesMatcher::operator() ( const ImageFeatures & features1, const ImageFeatures & features2, MatchesInfo & matches_info )

内联

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

features1	第一张图像的特征
features2	第二张图像的特征
matches_info	找到的匹配项

operator()() [2/2]

void cv::detail::FeaturesMatcher::operator() ( const std::vector< ImageFeatures > & features, std::vector< MatchesInfo > & pairwise_matches, const cv::UMat & mask = cv::UMat() )

内联

执行图像匹配。

参数

features	源图像的特征
pairwise_matches	找到的成对匹配项
mask	指示必须匹配哪些图像对的掩码

该函数使用 TBB 库进行并行化。

另请参见

detail::MatchesInfo

成员数据文档

is_thread_safe_

bool cv::detail::FeaturesMatcher::is_thread_safe_

保护成员

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/stitching/detail/matchers.hpp