cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 类参考

基于 [225] 中改进的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。更多…

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 的协作图

公有成员函数
virtual float	getFGSLambda ()=0
virtual float	getFGSSigma ()=0
virtual int	getK ()=0
virtual float	getLambda ()=0
virtual float	getSigma ()=0
virtual bool	getUsePostProcessing ()=0
virtual void	setCostMap (const Mat &_costMap)=0
	提供更详细的成本图（例如，边缘图）的接口，用于边缘感知项。此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。为了使用更复杂的边缘图估计器（例如，在原始出版物中使用的 StructuredEdgeDetection），这可能会提高精度，可以在这里绕过内部边缘图估计。
virtual void	setFGSLambda (float _lambda)=0
	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
virtual void	setFGSSigma (float _sigma)=0
virtual void	setK (int _k)=0
	用于调整用于过度分割的超像素的近似大小的参数。
virtual void	setLambda (float _lambda)=0
	Lambda 是一个参数，定义了测地线距离中边缘感知项的权重，应该在 0 到 1000 的范围内。
virtual void	setSigma (float _sigma)=0
	Sigma 是一个参数，定义了局部加权仿射拟合中权重下降的速度。较高的值可以帮助保留精细细节，较低的值可以帮助去除输出流中的噪声。
virtual void	setUsePostProcessing (bool _use_post_proc)=0
	设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。默认情况下启用。
从 cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 继承的公有成员函数
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值输入稀疏匹配。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于 [225] 中改进的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。

成员函数文档

getFGSLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSLambda ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSLambda(		) ->	retval

另请参见

setFGSLambda

getFGSSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSSigma ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSSigma(		) ->	retval

另请参见

setFGSLambda

getK()

virtual int cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getK ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getK(		) ->	retval

另请参见

setK

getLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getLambda ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getLambda(		) ->	retval

另请参见

setLambda

getSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getSigma ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getSigma(		) ->	retval

另请参见

setSigma

获取后处理使用状态getUsePostProcessing()

virtual bool cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getUsePostProcessing ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getUsePostProcessing(		) ->	retval

另请参见

setUsePostProcessing

设置代价图setCostMap()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setCostMap ( const Mat & _costMap )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setCostMap(	_costMap	) ->	无

提供更详细的成本图（例如，边缘图）的接口，用于边缘感知项。此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。为了使用更复杂的边缘图估计器（例如，在原始出版物中使用的 StructuredEdgeDetection），这可能会提高精度，可以在这里绕过内部边缘图估计。

参数

_costMap

需要一个类型为CV_32FC1的Mat。

另请参见

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

设置前景超像素Lambda值setFGSLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSLambda ( float _lambda )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSLambda(	_lambda	) ->	无

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

设置前景超像素Sigma值setFGSSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSSigma ( float _sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSSigma(	_sigma	) ->	无

另请参见

setFGSLambda

设置K值setK()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setK ( int _k )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setK(	_k	) ->	无

用于调整用于过度分割的超像素的近似大小的参数。

另请参见

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

K表示拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数量。通常应约为128。但是，较低的值会使插值速度明显加快。

设置Lambda值setLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setLambda ( float _lambda )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setLambda(	_lambda	) ->	无

Lambda 是一个参数，定义了测地线距离中边缘感知项的权重，应该在 0 到 1000 的范围内。

设置Sigma值setSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setSigma ( float _sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setSigma(	_sigma	) ->	无

Sigma 是一个参数，定义了局部加权仿射拟合中权重下降的速度。较高的值可以帮助保留精细细节，较低的值可以帮助去除输出流中的噪声。

设置后处理使用状态setUsePostProcessing()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setUsePostProcessing ( bool _use_post_proc )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setUsePostProcessing(	_use_post_proc	) ->	无

设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。默认情况下启用。

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此类的文档由以下文件生成：

• opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp