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cv::detail::MultiBandBlender 类参考

使用多波段混合算法的Blender(参见 [45])。更多…

#include <opencv2/stitching/detail/blenders.hpp>

cv::detail::MultiBandBlender 的协作图

公共成员函数

 MultiBandBlender (int try_gpu=false, int num_bands=5, int weight_type=CV_32F)
 
void blend (InputOutputArray dst, InputOutputArray dst_mask) CV_OVERRIDE
 混合并返回最终的全景图。
 
void feed (InputArray img, InputArray mask, Point tl) CV_OVERRIDE
 处理图像。
 
int numBands () const
 
void prepare (Rect dst_roi) CV_OVERRIDE
 
void setNumBands (int val)
 
- 从 cv::detail::Blender 继承的公共成员函数
virtual ~Blender ()
 
virtual void prepare (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< Size > &sizes)
 准备混合器进行混合。
 

其他继承成员

- 从 cv::detail::Blender 继承的公共类型
enum  {
  NO ,
  FEATHER ,
  MULTI_BAND
}
 
- 从 cv::detail::Blender 继承的静态公共成员函数
static Ptr< BlendercreateDefault (int type, bool try_gpu=false)
 
- 从 cv::detail::Blender 继承的受保护属性
UMat dst_
 
UMat dst_mask_
 
Rect dst_roi_
 

详细描述

使用多波段混合算法的Blender(参见 [45])。

示例
samples/cpp/stitching_detailed.cpp.

构造函数和析构函数文档

◆ MultiBandBlender()

cv::detail::MultiBandBlender::MultiBandBlender ( int try_gpu = false,
int num_bands = 5,
int weight_type = CV_32F )
Python
cv.detail.MultiBandBlender([, try_gpu[, num_bands[, weight_type]]]) -> <detail_MultiBandBlender object>

成员函数文档

◆ blend()

void cv::detail::MultiBandBlender::blend ( InputOutputArray dst,
InputOutputArray dst_mask )
virtual
Python
cv.detail.MultiBandBlender.blend(dst, dst_mask) -> dst, dst_mask

混合并返回最终的全景图。

参数
dst最终全景图
dst_mask最终全景图掩码

cv::detail::Blender 重实现。

◆ feed()

void cv::detail::MultiBandBlender::feed ( InputArray img,
InputArray mask,
Point tl )
virtual
Python
cv.detail.MultiBandBlender.feed(img, mask, tl) -> None

处理图像。

参数
img源图像
mask源图像掩码
tl源图像左上角坐标

cv::detail::Blender 重实现。

◆ numBands()

int cv::detail::MultiBandBlender::numBands ( ) const
inline
Python
cv.detail.MultiBandBlender.numBands() -> retval

◆ prepare()

void cv::detail::MultiBandBlender::prepare ( Rect dst_roi)
virtual
Python
cv.detail.MultiBandBlender.prepare(dst_roi) -> None

这是一个重载的成员函数,为了方便提供。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。

cv::detail::Blender 重实现。

◆ setNumBands()

void cv::detail::MultiBandBlender::setNumBands ( int val)
inline
Python
cv.detail.MultiBandBlender.setNumBands(val) -> None

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