#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LATCH 的协作图

公共成员函数
virtual int	getBytes () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getHalfSSDsize () const =0

virtual bool	getRotationInvariance () const =0

virtual double	getSigma () const =0

virtual void	setBytes (int bytes)=0

virtual void	setHalfSSDsize (int half_ssd_size)=0

virtual void	setRotationInvariance (bool rotationInvariance)=0

virtual void	setSigma (double sigma)=0

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在一幅图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的关键点集的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< LATCH >	create (int bytes=32, bool rotationInvariance=true, int half_ssd_size=3, double sigma=2.0)

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承的附加成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

用于计算 LATCH 描述符的 latch 类。如果您发现此代码有用，请在您的作品中添加对以下论文的引用：Gil Levi 和 Tal Hassner，“LATCH：三种图像块代码的学习排列”，arXiv 预印本 arXiv:1501.03719，2015 年 1 月 15 日

LATCH 是一种基于学习比较图像块三元组的二进制描述符。

bytes 是描述符的大小 - 可以是 64、32、16、8、4、2 或 1 rotationInvariance - 描述符是否应补偿方向变化。half_ssd_size - 迷你块大小的一半大小。例如，如果我们想比较大小为 7x7 的块的三元组，则 half_ssd_size 应为 (7-1)/2 = 3。sigma - 源图像高斯模糊平滑的 sigma 值。如果 sigma 值为 0，则将不进行平滑处理地使用源图像。

注意：描述符可以与任何关键点提取器结合使用。唯一的要求是，如果您使用 set rotationInvariance = True，则必须使用估计图像块方向（以度为单位）的提取器。此类提取器的示例包括 ORB 和 SIFT。

注意：完整的示例可以在 /samples/cpp/tutorial_code/xfeatures2D/latch_match.cpp 中找到。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< LATCH > cv::xfeatures2d::LATCH::create	(	int	bytes = 32,
		bool	rotationInvariance = true,
		int	half_ssd_size = 3,
		double	sigma = 2.0 )

static

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LATCH_create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval

◆ getBytes()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getBytes ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getBytes(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LATCH::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重实现。

◆ getHalfSSDsize()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getHalfSSDsize ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getHalfSSDsize(		) ->	retval

◆ getRotationInvariance()

virtual bool cv::xfeatures2d::LATCH::getRotationInvariance ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getRotationInvariance(		) ->	retval

◆ getSigma()

virtual double cv::xfeatures2d::LATCH::getSigma ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getSigma(		) ->	retval

◆ setBytes()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setBytes ( int bytes )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setBytes(	bytes	) ->	None

◆ setHalfSSDsize()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setHalfSSDsize ( int half_ssd_size )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setHalfSSDsize(	half_ssd_size	) ->	None

◆ setRotationInvariance()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setRotationInvariance ( bool rotationInvariance )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setRotationInvariance(	rotationInvariance	) ->	None

◆ setSigma()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setSigma ( double sigma )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setSigma(	sigma	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

继承的附加成员

详细描述

成员函数文档

◆ create()

◆ getBytes()

◆ getDefaultName()

◆ getHalfSSDsize()

◆ getRotationInvariance()

◆ getSigma()

◆ setBytes()

◆ setHalfSSDsize()

◆ setRotationInvariance()

◆ setSigma()