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OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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类 | |
| 类 | DenseRLOFOpticalFlow |
| 基于鲁棒局部光流 (RLOF) 算法和稀疏到稠密插值方案的快速稠密光流计算。 更多… | |
| 类 | DualTVL1OpticalFlow |
| “Dual TV L1” 光流 算法。 更多… | |
| 类 | GPCDetails |
| 类 | GPCForest |
| 结构体 | GPCMatchingParams |
| 封装匹配参数的类。 更多… | |
| 结构体 | GPCPatchDescriptor |
| 结构体 | GPCPatchSample |
| 结构体 | GPCTrainingParams |
| 封装训练参数的类。 更多… | |
| 类 | GPCTrainingSamples |
| 封装训练样本的类。 更多… | |
| 类 | GPCTree |
| 单个树的类。 更多… | |
| 类 | OpticalFlowPCAFlow |
| PCAFlow 算法。 更多… | |
| 类 | PCAPrior |
| 此类可用于对生成的视差图施加学习到的先验。解将根据此先验进行正则化。您需要提前使用“learn_prior.py”脚本生成相应的先验文件。 更多… | |
| 类 | RLOFOpticalFlowParameter |
| 用于存储和设置鲁棒局部光流 (RLOF) 算法参数。 更多… | |
| 类 | SparseRLOFOpticalFlow |
| 用于使用鲁棒局部光流 (RLOF) 算法计算稀疏光流和特征跟踪的类。 更多… | |
类型定义 | |
| typedef std::vector< GPCPatchSample > | GPCSamplesVector |
枚举 | |
| 枚举 | GPCDescType { GPC_DESCRIPTOR_DCT = 0 , GPC_DESCRIPTOR_WHT } |
| 全局块碰撞器的描述符类型。 更多… | |
| 枚举 | InterpolationType { INTERP_GEO = 0 , INTERP_EPIC = 1 , INTERP_RIC = 2 } |
| 枚举 | SolverType { ST_STANDART = 0 , ST_BILINEAR = 1 } |
| 枚举 | SupportRegionType { SR_FIXED = 0 , SR_CROSS = 1 } |
函数 | |
| void | calcOpticalFlowDenseRLOF (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0, Size gridStep=Size(6, 6), InterpolationType interp_type=InterpolationType::INTERP_EPIC, int epicK=128, float epicSigma=0.05f, float epicLambda=100.f, int ricSPSize=15, int ricSLICType=100, bool use_post_proc=true, float fgsLambda=500.0f, float fgsSigma=1.5f, bool use_variational_refinement=false) |
| 基于鲁棒局部光流 (RLOF) 算法和稀疏到稠密插值方案的快速稠密光流计算。 | |
| void | calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow) |
| void | calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow, double sigma_dist, double sigma_color, int postprocess_window, double sigma_dist_fix, double sigma_color_fix, double occ_thr, int upscale_averaging_radius, double upscale_sigma_dist, double upscale_sigma_color, double speed_up_thr) |
| 使用“SimpleFlow”算法计算光流。 | |
| void | calcOpticalFlowSparseRLOF (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0) |
| 使用与 optflow::calcOpticalFlowPyrLK() 类似的鲁棒局部光流 (RLOF) 为稀疏特征集计算快速光流。 | |
| void | calcOpticalFlowSparseToDense (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int grid_step=8, int k=128, float sigma=0.05f, bool use_post_proc=true, float fgs_lambda=500.0f, float fgs_sigma=1.5f) |
| 基于 PyrLK 稀疏匹配插值的快速稠密光流。 | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_DeepFlow () |
| DeepFlow 光流算法实现。 | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_DenseRLOF () |
| Dense RLOF 算法的附加接口 - optflow::calcOpticalFlowDenseRLOF() | |
| Ptr< DualTVL1OpticalFlow > | createOptFlow_DualTVL1 () |
| 创建 cv::DenseOpticalFlow 的实例。 | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_Farneback () |
| Farneback 算法的附加接口 - calcOpticalFlowFarneback() | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_PCAFlow () |
| 创建一个 PCAFlow 实例。 | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_SimpleFlow () |
| SimpleFlow 算法的附加接口 - calcOpticalFlowSF() | |
| Ptr< SparseOpticalFlow > | createOptFlow_SparseRLOF () |
| 稀疏 RLOF 算法的附加接口 - optflow::calcOpticalFlowSparseRLOF() | |
| Ptr< DenseOpticalFlow > | createOptFlow_SparseToDense () |
| SparseToDenseFlow 算法的附加接口 - calcOpticalFlowSparseToDense() | |