长期多目标跟踪器的基类抽象类：更多…

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::MultiTracker_Alt 的协作图

公共成员函数
	MultiTracker_Alt ()
	Multitracker 的构造函数。

bool	addTarget (InputArray image, const Rect2d &boundingBox, Ptr< legacy::Tracker > tracker_algorithm)
	向跟踪列表添加一个新目标，并使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。

bool	update (InputArray image)
	更新跟踪列表中的所有跟踪器，找到目标新的最可能的边界框。

公共属性
std::vector< Rect2d >	boundingBoxes
	多目标跟踪器的边界框列表。

std::vector< Scalar >	colors
	用于显示边界框的随机生成的颜色的列表。

int	targetNum
	跟踪列表中当前的目标数量。

std::vector< Ptr< Tracker > >	trackers
	多目标跟踪器的跟踪器列表。

详细描述

长期多目标跟踪器的基类抽象类

另请参见: Tracker，MultiTrackerTLD

构造函数和析构函数文档

◆ MultiTracker_Alt()

cv::legacy::MultiTracker_Alt::MultiTracker_Alt ( )

inline

Multitracker 的构造函数。

成员函数文档

◆ addTarget()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::addTarget	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox,
		Ptr< legacy::Tracker >	tracker_algorithm )

向跟踪列表添加一个新目标，并使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。

参数

image	初始帧
boundingBox	目标的初始边界框
tracker_algorithm	多跟踪器算法

返回值: 如果新目标初始化成功，则返回 True，否则返回 False

◆ update()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::update ( InputArray image )

更新跟踪列表中的所有跟踪器，找到目标新的最可能的边界框。

参数

image 当前帧

返回值: True 表示所有目标都已定位，False 表示跟踪器无法在当前帧中定位其中一个目标。请注意，后者*并不*意味着跟踪器已失败，目标可能确实不在帧中（例如，不在视野中）

成员数据文档

◆ boundingBoxes

std::vector<Rect2d> cv::legacy::MultiTracker_Alt::boundingBoxes

多目标跟踪器的边界框列表。

◆ colors

std::vector<Scalar> cv::legacy::MultiTracker_Alt::colors

用于显示边界框的随机生成的颜色的列表。

◆ targetNum

int cv::legacy::MultiTracker_Alt::targetNum

跟踪列表中当前的目标数量。

◆ trackers

std::vector<Ptr<Tracker> > cv::legacy::MultiTracker_Alt::trackers

多目标跟踪器的跟踪器列表。

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

公共成员函数

公共属性