cv::legacy::Tracker 类参考

长期跟踪器的基类抽象类：更多…

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::Tracker 的协作图

公有成员函数
	Tracker ()
virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE
bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	使用已知的包围目标的边界框初始化跟踪器。
virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	从文件存储中读取算法参数。
bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	更新跟踪器，找到目标的新最可能的边界框。
virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	将算法参数存储到文件存储中。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护成员函数
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0
virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保护成员属性
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet
bool	isInit
Ptr< TrackerModel >	model
Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

详细描述

长期跟踪器的基类抽象类

构造函数和析构函数文档

Tracker()

cv::legacy::Tracker::Tracker

(

)

~Tracker()

virtual cv::legacy::Tracker::~Tracker ( )

virtual

成员函数文档

init()

bool cv::legacy::Tracker::init	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	retval

使用已知的包围目标的边界框初始化跟踪器。

参数

image	初始帧
边界框	初始边界框

返回值

如果初始化成功则返回True，否则返回false

initImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::initImpl ( const Mat & image, const Rect2d & boundingBox )

protected纯虚函数

read()

virtual void cv::legacy::Tracker::read ( const FileNode & fn )

纯虚函数

从文件存储中读取算法参数。

从 cv::Algorithm 重实现。

update()

bool cv::legacy::Tracker::update	(	InputArray	image,
		Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新跟踪器，找到目标的新最可能的边界框。

参数

image	当前帧
边界框	表示新目标位置的边界框，如果返回true，则不会修改；否则保持不变。

返回值

True表示已找到目标，False表示跟踪器无法在当前帧中定位目标。注意，后者*并不*意味着跟踪器已失败，目标可能确实不在帧中（例如，不在视野中）。

updateImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::updateImpl ( const Mat & image, Rect2d & boundingBox )

protected纯虚函数

write()

virtual void cv::legacy::Tracker::write ( FileStorage & fs ) const

纯虚函数

将算法参数存储到文件存储中。

从 cv::Algorithm 重实现。

成员数据文档

featureSet

Ptr<TrackerContribFeatureSet> cv::legacy::Tracker::featureSet

protected

isInit

bool cv::legacy::Tracker::isInit

protected

model

Ptr<TrackerModel> cv::legacy::Tracker::model

protected

sampler

Ptr<TrackerContribSampler> cv::legacy::Tracker::sampler

protected

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp