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cv::ShapeContextDistanceExtractor 类参考抽象类

形状上下文描述符和匹配算法的实现。更多…

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::ShapeContextDistanceExtractor 的协作图

公共成员函数

virtual int getAngularBins () const =0
 
virtual float getBendingEnergyWeight () const =0
 
virtual Ptr< HistogramCostExtractorgetCostExtractor () const =0
 
virtual float getImageAppearanceWeight () const =0
 
virtual void getImages (OutputArray image1, OutputArray image2) const =0
 
virtual float getInnerRadius () const =0
 
virtual int getIterations () const =0
 
virtual float getOuterRadius () const =0
 
virtual int getRadialBins () const =0
 
virtual bool getRotationInvariant () const =0
 
virtual float getShapeContextWeight () const =0
 
virtual float getStdDev () const =0
 
virtual Ptr< ShapeTransformergetTransformAlgorithm () const =0
 
virtual void setAngularBins (int nAngularBins)=0
 设定形状上下文描述符中使用的角度bin的数量,用于形状匹配流程。
 
virtual void setBendingEnergyWeight (float bendingEnergyWeight)=0
 设定最终形状距离值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换类型。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。
 
virtual void setCostExtractor (Ptr< HistogramCostExtractor > comparer)=0
 设定用于构建形状上下文描述符代价矩阵的算法。
 
virtual void setImageAppearanceWeight (float imageAppearanceWeight)=0
 设定最终形状距离值中图像外观代价的权重。图像外观代价定义为对应图像点周围高斯窗口中亮度差的平方和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果将此值设置为非0的值,则必须设置与每个形状对应的图像。
 
virtual void setImages (InputArray image1, InputArray image2)=0
 设定与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观代价。
 
virtual void setInnerRadius (float innerRadius)=0
 设定形状上下文描述符的内半径。
 
virtual void setIterations (int iterations)=0
 
virtual void setOuterRadius (float outerRadius)=0
 设定形状上下文描述符的外半径。
 
virtual void setRadialBins (int nRadialBins)=0
 设定形状上下文描述符中使用的径向bin的数量,用于形状匹配流程。
 
virtual void setRotationInvariant (bool rotationInvariant)=0
 
virtual void setShapeContextWeight (float shapeContextWeight)=0
 设定最终形状距离值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配代价的对称和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。
 
virtual void setStdDev (float sigma)=0
 设定图像外观代价高斯窗口的标准差值。
 
virtual void setTransformAlgorithm (Ptr< ShapeTransformer > transformer)=0
 设定用于对齐形状的算法。
 
- 从 cv::ShapeDistanceExtractor 继承的公共成员函数
virtual float computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
 计算由轮廓定义的两个形状之间的形状距离。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 算法 ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果Algorithm为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储区。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

继承的附加成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

形状上下文描述符和匹配算法的实现。

Belongie等人于“使用形状上下文的形状匹配和目标识别”(PAMI 2002)中提出。此实现打包在一个通用方案中,以便您可以实现原始管道的常见变体。

成员函数文档

◆ getAngularBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getAngularBins ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getAngularBins() -> 返回值

◆ getBendingEnergyWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getBendingEnergyWeight ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getBendingEnergyWeight() -> 返回值

◆ getCostExtractor()

virtual Ptr< HistogramCostExtractor > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getCostExtractor ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getCostExtractor() -> 返回值

◆ getImageAppearanceWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImageAppearanceWeight ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImageAppearanceWeight() -> 返回值

◆ getImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImages ( OutputArray image1,
OutputArray image2 ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImages([, image1[, image2]]) -> image1, image2

◆ getInnerRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getInnerRadius ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getInnerRadius() -> 返回值

◆ getIterations()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getIterations ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getIterations() -> 返回值

◆ getOuterRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getOuterRadius ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getOuterRadius() -> 返回值

◆ getRadialBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRadialBins ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRadialBins() -> 返回值

◆ getRotationInvariant()

virtual bool cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRotationInvariant ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRotationInvariant() -> 返回值

◆ getShapeContextWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getShapeContextWeight ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getShapeContextWeight() -> 返回值

◆ getStdDev()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getStdDev ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getStdDev() -> 返回值

◆ getTransformAlgorithm()

virtual Ptr< ShapeTransformer > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getTransformAlgorithm ( ) const
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.getTransformAlgorithm() -> 返回值

◆ setAngularBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setAngularBins ( int nAngularBins)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setAngularBins(nAngularBins) ->

设定形状上下文描述符中使用的角度bin的数量,用于形状匹配流程。

参数
nAngularBins形状上下文描述符中角度 bin 的数量。

◆ setBendingEnergyWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setBendingEnergyWeight ( float bendingEnergyWeight)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setBendingEnergyWeight(bendingEnergyWeight) ->

设定最终形状距离值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换类型。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

参数
bendingEnergyWeight最终距离值中弯曲能量的权重。

◆ setCostExtractor()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setCostExtractor ( Ptr< HistogramCostExtractor > comparer)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setCostExtractor(comparer) ->

设定用于构建形状上下文描述符代价矩阵的算法。

参数
comparer指向 HistogramCostExtractor 的智能指针,一种定义描述符之间成本矩阵的算法。

◆ setImageAppearanceWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImageAppearanceWeight ( float imageAppearanceWeight)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImageAppearanceWeight(imageAppearanceWeight) ->

设定最终形状距离值中图像外观代价的权重。图像外观代价定义为对应图像点周围高斯窗口中亮度差的平方和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果将此值设置为非0的值,则必须设置与每个形状对应的图像。

参数
imageAppearanceWeight最终距离值中外观成本的权重。

◆ setImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImages ( InputArray image1,
InputArray image2 )
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImages(image1, image2) ->

设定与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观代价。

参数
image1与 contours1 定义的形状对应的图像。
image2与 contours2 定义的形状对应的图像。

◆ setInnerRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setInnerRadius ( float innerRadius)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setInnerRadius(innerRadius) ->

设定形状上下文描述符的内半径。

参数
innerRadius内半径的值。

◆ setIterations()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setIterations ( int iterations)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setIterations(iterations) ->

◆ setOuterRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setOuterRadius ( float outerRadius)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setOuterRadius(outerRadius) ->

设定形状上下文描述符的外半径。

参数
outerRadius外半径的值。

◆ setRadialBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRadialBins ( int nRadialBins)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRadialBins(nRadialBins) ->

设定形状上下文描述符中使用的径向bin的数量,用于形状匹配流程。

参数
nRadialBins形状上下文描述符中径向 bin 的数量。

◆ setRotationInvariant()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRotationInvariant ( bool rotationInvariant)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRotationInvariant(rotationInvariant) ->

◆ setShapeContextWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setShapeContextWeight ( float shapeContextWeight)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setShapeContextWeight(shapeContextWeight) ->

设定最终形状距离值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配代价的对称和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

参数
shapeContextWeight最终距离值中形状上下文距离的权重。

◆ setStdDev()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setStdDev ( float sigma)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setStdDev(sigma) ->

设定图像外观代价高斯窗口的标准差值。

参数
sigma标准差。

◆ setTransformAlgorithm()

虚函数 void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setTransformAlgorithm ( Ptr< ShapeTransformer > transformer)
纯虚函数
Python
cv.ShapeContextDistanceExtractor.setTransformAlgorithm(transformer) ->

设定用于对齐形状的算法。

参数
transformer指向 ShapeTransformer 的智能指针,该算法定义了对齐变换。

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