OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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形状上下文描述符和匹配算法的实现。更多…
#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>
公共成员函数 | |
virtual int | getAngularBins () const =0 |
virtual float | getBendingEnergyWeight () const =0 |
virtual Ptr< HistogramCostExtractor > | getCostExtractor () const =0 |
virtual float | getImageAppearanceWeight () const =0 |
virtual void | getImages (OutputArray image1, OutputArray image2) const =0 |
virtual float | getInnerRadius () const =0 |
virtual int | getIterations () const =0 |
virtual float | getOuterRadius () const =0 |
virtual int | getRadialBins () const =0 |
virtual bool | getRotationInvariant () const =0 |
virtual float | getShapeContextWeight () const =0 |
virtual float | getStdDev () const =0 |
virtual Ptr< ShapeTransformer > | getTransformAlgorithm () const =0 |
virtual void | setAngularBins (int nAngularBins)=0 |
设定形状上下文描述符中使用的角度bin的数量,用于形状匹配流程。 | |
virtual void | setBendingEnergyWeight (float bendingEnergyWeight)=0 |
设定最终形状距离值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换类型。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。 | |
virtual void | setCostExtractor (Ptr< HistogramCostExtractor > comparer)=0 |
设定用于构建形状上下文描述符代价矩阵的算法。 | |
virtual void | setImageAppearanceWeight (float imageAppearanceWeight)=0 |
设定最终形状距离值中图像外观代价的权重。图像外观代价定义为对应图像点周围高斯窗口中亮度差的平方和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果将此值设置为非0的值,则必须设置与每个形状对应的图像。 | |
virtual void | setImages (InputArray image1, InputArray image2)=0 |
设定与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观代价。 | |
virtual void | setInnerRadius (float innerRadius)=0 |
设定形状上下文描述符的内半径。 | |
virtual void | setIterations (int iterations)=0 |
virtual void | setOuterRadius (float outerRadius)=0 |
设定形状上下文描述符的外半径。 | |
virtual void | setRadialBins (int nRadialBins)=0 |
设定形状上下文描述符中使用的径向bin的数量,用于形状匹配流程。 | |
virtual void | setRotationInvariant (bool rotationInvariant)=0 |
virtual void | setShapeContextWeight (float shapeContextWeight)=0 |
设定最终形状距离值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配代价的对称和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。 | |
virtual void | setStdDev (float sigma)=0 |
设定图像外观代价高斯窗口的标准差值。 | |
virtual void | setTransformAlgorithm (Ptr< ShapeTransformer > transformer)=0 |
设定用于对齐形状的算法。 | |
从 cv::ShapeDistanceExtractor 继承的公共成员函数 | |
virtual float | computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0 |
计算由轮廓定义的两个形状之间的形状距离。 | |
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数 | |
算法 () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果Algorithm为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
从文件存储中读取算法参数。 | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
将算法参数存储到文件存储区。 | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
继承的附加成员 | |
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点读取算法。 | |
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
形状上下文描述符和匹配算法的实现。
Belongie等人于“使用形状上下文的形状匹配和目标识别”(PAMI 2002)中提出。此实现打包在一个通用方案中,以便您可以实现原始管道的常见变体。
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纯虚函数 |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getAngularBins( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getBendingEnergyWeight( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getCostExtractor( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImageAppearanceWeight( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImages( | [, image1[, image2]] | ) -> | image1, image2 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getInnerRadius( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getIterations( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getOuterRadius( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRadialBins( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRotationInvariant( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getShapeContextWeight( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getStdDev( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.getTransformAlgorithm( | ) -> | 返回值 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setAngularBins( | nAngularBins | ) -> | 无 |
设定形状上下文描述符中使用的角度bin的数量,用于形状匹配流程。
nAngularBins | 形状上下文描述符中角度 bin 的数量。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setBendingEnergyWeight( | bendingEnergyWeight | ) -> | 无 |
设定最终形状距离值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换类型。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。
bendingEnergyWeight | 最终距离值中弯曲能量的权重。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setCostExtractor( | comparer | ) -> | 无 |
设定用于构建形状上下文描述符代价矩阵的算法。
comparer | 指向 HistogramCostExtractor 的智能指针,一种定义描述符之间成本矩阵的算法。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImageAppearanceWeight( | imageAppearanceWeight | ) -> | 无 |
设定最终形状距离值中图像外观代价的权重。图像外观代价定义为对应图像点周围高斯窗口中亮度差的平方和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果将此值设置为非0的值,则必须设置与每个形状对应的图像。
imageAppearanceWeight | 最终距离值中外观成本的权重。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImages( | image1, image2 | ) -> | 无 |
设定与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观代价。
image1 | 与 contours1 定义的形状对应的图像。 |
image2 | 与 contours2 定义的形状对应的图像。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setInnerRadius( | innerRadius | ) -> | 无 |
设定形状上下文描述符的内半径。
innerRadius | 内半径的值。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setIterations( | iterations | ) -> | 无 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setOuterRadius( | outerRadius | ) -> | 无 |
设定形状上下文描述符的外半径。
outerRadius | 外半径的值。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRadialBins( | nRadialBins | ) -> | 无 |
设定形状上下文描述符中使用的径向bin的数量,用于形状匹配流程。
nRadialBins | 形状上下文描述符中径向 bin 的数量。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRotationInvariant( | rotationInvariant | ) -> | 无 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setShapeContextWeight( | shapeContextWeight | ) -> | 无 |
设定最终形状距离值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配代价的对称和。最终的形状距离值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。
shapeContextWeight | 最终距离值中形状上下文距离的权重。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setStdDev( | sigma | ) -> | 无 |
设定图像外观代价高斯窗口的标准差值。
sigma | 标准差。 |
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cv.ShapeContextDistanceExtractor.setTransformAlgorithm( | transformer | ) -> | 无 |
设定用于对齐形状的算法。
transformer | 指向 ShapeTransformer 的智能指针,该算法定义了对齐变换。 |