OpenCV 4.11.0
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详细描述

类 cv::cuda::Convolution
 卷积(或互相关)运算符的基类。: 更多…
 
类 cv::cuda::DFT
 作为 cv::AlgorithmDFT 运算符的基类。: 更多…
 

函数

Ptr< Convolutioncv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
 创建 cuda::Convolution 的实现。
 
Ptr< DFTcv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
 创建 cuda::DFT 的实现。
 
void cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
 执行浮点矩阵的正向或反向离散傅里叶变换(一维或二维)。
 
void cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
 执行广义矩阵乘法。
 
void cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
 执行两个傅里叶谱的逐元素乘法并缩放结果。
 
void cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
 执行两个傅里叶谱的逐元素乘法。
 

函数文档

◆ createConvolution()

Ptr< Convolution > cv::cuda::createConvolution ( Size user_block_size = Size())

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

创建 cuda::Convolution 的实现。

参数
user_block_size块大小。如果您保留默认值 Size(0,0),则将使用块大小的自动估计(针对速度进行了优化)。通过更改 user_block_size,您可以以牺牲速度为代价来减少内存需求。

◆ createDFT()

Ptr< DFT > cv::cuda::createDFT ( Size dft_size,
int flags )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

创建 cuda::DFT 的实现。

参数
dft_size图像大小。
flags可选标志
  • DFT_ROWS 变换源矩阵的每一行。
  • DFT_SCALE 缩放结果:将其除以变换中的元素数量(从 dft_size 获取)。
  • DFT_INVERSE 反转 DFT。用于复数-复数情况(实数-复数和复数-实数情况始终分别为正向和反向)。
  • DFT_COMPLEX_INPUT 指定输入将是具有 2 个通道的复数。
  • DFT_REAL_OUTPUT 将输出指定为实数。源矩阵是实数-复数变换的结果,因此目标矩阵必须是实数。

◆ dft()

void cv::cuda::dft ( InputArray src,
OutputArray dst,
Size dft_size,
int flags = 0,
Stream & stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行浮点矩阵的正向或反向离散傅里叶变换(一维或二维)。

参数
src源矩阵(实数或复数)。
dst目标矩阵(实数或复数)。
dft_size离散傅里叶变换的大小。
flags可选标志
  • DFT_ROWS 变换源矩阵的每一行。
  • DFT_SCALE 缩放结果:将其除以变换中的元素数量(从 dft_size 获取)。
  • DFT_INVERSE 反转 DFT。用于复数-复数情况(实数-复数和复数-实数情况始终分别为正向和反向)。
  • DFT_COMPLEX_INPUT 指定输入是具有 2 个通道的复数输入。
  • DFT_REAL_OUTPUT 将输出指定为实数。源矩阵是实数-复数变换的结果,因此目标矩阵必须是实数。
streamStream 用于异步版本。

用于处理交错格式中的实数矩阵 (CV32FC1) 和复数矩阵 (CV32FC2)。

源矩阵应连续,否则将执行重新分配和数据复制。该函数根据源矩阵的标志、大小和通道数选择操作模式。

  • 如果源矩阵是复数且输出未指定为实数,则目标矩阵是复数,大小为 dft_size,类型为 CV_32FC2。目标矩阵包含 DFT(正向或反向)的完整结果。
  • 如果源矩阵是复数且输出指定为实数,则该函数假设其输入是正向变换的结果(见下一项)。目标矩阵的大小为 dft_size,类型为 CV_32FC1。它包含反向 DFT 的结果。
  • 如果源矩阵是实数矩阵(类型为 CV_32FC1),则执行正向DFTDFT 的结果将打包到复数矩阵 (CV_32FC2) 中。因此,目标矩阵的宽度为 dft_size.width / 2 + 1。但是,如果源矩阵是单列矩阵,则高度会减小而不是宽度。
另请参见
dft

◆ gemm()

void cv::cuda::gemm ( InputArray src1,
InputArray src2,
double alpha,
InputArray src3,
double beta,
OutputArray dst,
int flags = 0,
Stream & stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行广义矩阵乘法。

参数
src1第一个相乘的输入矩阵,其类型应为 CV_32FC1、CV_64FC1、CV_32FC2 或 CV_64FC2。
src2第二个相乘的输入矩阵,其类型与 src1 相同。
alpha矩阵乘积的权重。
src3第三个可选的增量矩阵,添加到矩阵乘积中。其类型应与 src1 和 src2 相同。
betasrc3 的权重。
dst目标矩阵。它具有合适的尺寸,并且与输入矩阵的类型相同。
flags操作标志
  • GEMM_1_T 转置 src1
  • GEMM_2_T 转置 src2
  • GEMM_3_T 转置 src3
streamStream 用于异步版本。

该函数执行类似于 BLAS 级别中的 gemm 函数的广义矩阵乘法。

  1. 例如,gemm(src1, src2, alpha, src3, beta, dst, GEMM_1_T + GEMM_3_T) 对应于

    \[\texttt{dst} = \texttt{alpha} \cdot \texttt{src1} ^T \cdot \texttt{src2} + \texttt{beta} \cdot \texttt{src3} ^T\]

注意
转置操作不支持 CV_64FC2 输入类型。
另请参见
gemm

◆ mulAndScaleSpectrums()

void cv::cuda::mulAndScaleSpectrums ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst,
int flags,
float scale,
bool conjB = false,
Stream & stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行两个傅里叶谱的逐元素乘法并缩放结果。

参数
src1第一个频谱。
src2第二个频谱,大小和类型与 a 相同。
dst目标频谱。
flags用于 CPU/CUDA 接口相似性的模拟参数,只需添加一个 0 值。
scale比例常数。
conjB可选标志,用于指定在乘法之前是否需要对第二个频谱进行共轭。
streamStream 用于异步版本。

目前仅支持交错格式的完整(非打包)CV_32FC2 复数频谱。

另请参见
mulSpectrums

◆ mulSpectrums()

void cv::cuda::mulSpectrums ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst,
int flags,
bool conjB = false,
Stream & stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行两个傅里叶谱的逐元素乘法。

参数
src1第一个频谱。
src2第二个频谱,大小和类型与 a 相同。
dst目标频谱。
flags用于 CPU/CUDA 接口相似性的模拟参数。
conjB可选标志,用于指定在乘法之前是否需要对第二个频谱进行共轭。
streamStream 用于异步版本。

目前仅支持交错格式的完整(非打包)CV_32FC2 复数频谱。

另请参见
mulSpectrums