OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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使用块匹配算法计算立体匹配的类,由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV。更多...
#include <opencv2/calib3d.hpp>
公共类型 | |
枚举 | { PREFILTER_NORMALIZED_RESPONSE = 0 , PREFILTER_XSOBEL = 1 } |
从 cv::StereoMatcher 继承的公共类型 | |
枚举 | { DISP_SHIFT = 4 , DISP_SCALE = (1 << DISP_SHIFT) } |
公共成员函数 | |
virtual int | getPreFilterCap () const =0 |
virtual int | getPreFilterSize () const =0 |
virtual int | getPreFilterType () const =0 |
virtual Rect | getROI1 () const =0 |
virtual Rect | getROI2 () const =0 |
virtual int | getSmallerBlockSize () const =0 |
virtual int | getTextureThreshold () const =0 |
virtual int | getUniquenessRatio () const =0 |
virtual void | setPreFilterCap (int preFilterCap)=0 |
virtual void | setPreFilterSize (int preFilterSize)=0 |
virtual void | setPreFilterType (int preFilterType)=0 |
virtual void | setROI1 (Rect roi1)=0 |
virtual void | setROI2 (Rect roi2)=0 |
virtual void | setSmallerBlockSize (int blockSize)=0 |
virtual void | setTextureThreshold (int textureThreshold)=0 |
virtual void | setUniquenessRatio (int uniquenessRatio)=0 |
从 cv::StereoMatcher 继承的公共成员函数 | |
virtual void | compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity)=0 |
计算指定立体图像对的视差图。 | |
virtual int | getBlockSize () const =0 |
virtual int | getDisp12MaxDiff () const =0 |
virtual int | getMinDisparity () const =0 |
virtual int | getNumDisparities () const =0 |
virtual int | getSpeckleRange () const =0 |
virtual int | getSpeckleWindowSize () const =0 |
virtual void | setBlockSize (int blockSize)=0 |
virtual void | setDisp12MaxDiff (int disp12MaxDiff)=0 |
virtual void | setMinDisparity (int minDisparity)=0 |
virtual void | setNumDisparities (int numDisparities)=0 |
virtual void | setSpeckleRange (int speckleRange)=0 |
virtual void | setSpeckleWindowSize (int speckleWindowSize)=0 |
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数 | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
从文件存储中读取算法参数。 | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
将算法参数存储到文件存储中。 | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公共成员函数 | |
static Ptr< StereoBM > | create (int numDisparities=0, int blockSize=21) |
创建 StereoBM 对象。 | |
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点读取算法。 | |
继承的附加成员 | |
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
使用块匹配算法计算立体匹配的类,由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV。
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static |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.StereoBM.create( | [, numDisparities[, blockSize]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.StereoBM_create( | [, numDisparities[, blockSize]] | ) -> | retval |
创建 StereoBM 对象。
numDisparities | 视差搜索范围。对于每个像素,算法将找到从 0(默认最小视差)到 numDisparities 的最佳视差。可以通过更改最小视差来改变搜索范围。 |
blockSize | 算法比较的块的线性大小。大小应为奇数(因为块以当前像素为中心)。较大的块大小意味着更平滑但精度较低的视差图。较小的块大小提供更详细的视差图,但算法找到错误对应关系的可能性更高。 |
该函数创建 StereoBM 对象。然后可以调用 StereoBM::compute() 来计算特定立体图像对的视差。
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纯虚函数 |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.StereoBM.getPreFilterCap( | ) -> | retval |
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纯虚函数 |
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cv.StereoBM.getPreFilterSize( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.getPreFilterType( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.getROI1( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.getROI2( | ) -> | retval |
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纯虚函数 |
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cv.StereoBM.getSmallerBlockSize( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.getTextureThreshold( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.getUniquenessRatio( | ) -> | retval |
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cv.StereoBM.setPreFilterCap( | preFilterCap | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setPreFilterSize( | preFilterSize | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setPreFilterType( | preFilterType | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setROI1( | roi1 | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setROI2( | roi2 | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setSmallerBlockSize( | blockSize | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setTextureThreshold( | textureThreshold | ) -> | None |
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cv.StereoBM.setUniquenessRatio( | uniquenessRatio | ) -> | None |