cv::GComputationT< typename > 类模板参考

此类是对常规GComputation 的类型包装器。更多…

cv::GComputationT< typename > 的协作图

详细描述

template<typename>
class cv::GComputationT< typename >

此类是对常规GComputation 的类型包装器。

std::function<> 类似的模板参数指定图签名，以便对象的构造函数以及诸如 apply() 和派生的 GCompiledT::operator() 等方法也成为类型化的。

无需使用cv::gin() 或cv::gout() 修饰符来使用此类的对象。相反，所有输入参数都按模板参数签名的顺序，后跟所有输出参数。

请参考以下示例。常规（非类型化）代码是这样编写的

    // 非类型化 G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputation cvtU([]()
    {
        cv::GMat in1, in2;
        cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
        return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
    });
std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
cvtU.apply(u_ins, u_outs);

这里

• cv::GComputation 对象是用 lambda 构造函数创建的，其中它被定义为一个双输入、单输出图。
• 事实上，它的 apply() 方法接受任意数量的参数（作为向量），因此用户可以在这里传递错误数量的输入/输出。C++ 编译器不会注意到这一点，因为cv::GComputation API 是多态的，只会生成运行时错误。

现在使用类型化 API 编写的相同代码

    // 类型化 G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
    {
        return m1+m2;
    });
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
 
    auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);

主要区别在于

• 现在构造函数 lambda *必须接受*参数并*必须返回*GComputationT<> 签名中定义的值。
• 它的 apply() 方法不需要任何额外的说明符来将输入参数与输出参数分开。
• GCompiledT（编译产品）也无需额外的说明符即可接收输入/输出参数。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/gapi/gtyped.hpp