OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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#include <opencv2/saliency/saliencySpecializedClasses.hpp>
公有成员函数 | |
MotionSaliencyBinWangApr2014 () | |
virtual | ~MotionSaliencyBinWangApr2014 () |
bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
int | getImageHeight () const |
int | getImageWidth () const |
bool | init () |
此函数允许正确初始化算法将使用的所有数据结构。 | |
void | setImageHeight (int val) |
void | setImagesize (int W, int H) |
这是一个实用函数,允许在将用于调整算法数据结构大小的相应变量中设置正确的大小(取自输入图像)。 | |
void | setImageWidth (int val) |
继承自 cv::saliency::Saliency 的公有成员函数 | |
virtual | ~Saliency () |
析构函数。 | |
bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
计算显著性。 | |
继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数 | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果Algorithm为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
从文件存储中读取算法参数。 | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
将算法参数存储在文件存储中。 | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公有成员函数 | |
static Ptr< MotionSaliencyBinWangApr2014 > | create () |
继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点读取算法。 | |
保护成员函数 | |
bool | computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE |
执行快速自调整背景减除算法算法所需的所有操作并调用所有内部函数。 | |
继承自 cv::saliency::MotionSaliency 的保护成员函数 | |
继承自 cv::saliency::Saliency 的保护成员函数 | |
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
其他继承成员 | |
继承自 cv::saliency::Saliency 的保护属性 | |
String | className |
一种快速自调整背景减除算法。
此背景减除算法的灵感来自B. Wang和P. Dudek[2] 的工作 [2] B. Wang和P. Dudek,“一种快速自调整背景减除算法”,IEEE变化检测研讨会论文集,2014年
cv::saliency::MotionSaliencyBinWangApr2014::MotionSaliencyBinWangApr2014 | ( | ) |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.computeSaliency( | image[, saliencyMap] | ) -> | retval, saliencyMap |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014_create( | ) -> | retval |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.getImageWidth( | ) -> | retval |
bool cv::saliency::MotionSaliencyBinWangApr2014::init | ( | ) |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.init( | ) -> | retval |
此函数允许正确初始化算法将使用的所有数据结构。
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.setImageHeight( | val | ) -> | None |
void cv::saliency::MotionSaliencyBinWangApr2014::setImagesize | ( | int | W, |
int | H ) |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.setImagesize( | W, H | ) -> | None |
这是一个实用函数,允许在将用于调整算法数据结构大小的相应变量中设置正确的大小(取自输入图像)。
W | 输入图像的宽度 |
H | 输入图像的高度 |
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cv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014.setImageWidth( | val | ) -> | None |