详细描述

注意: 定义您的函数以覆盖默认实现
#undef hal_add8u

#define hal_add8u my_add8u

类
结构体	cvhalFilter2D
	存储滤波上下文的虚拟结构体。更多…

函数
int	hal_ni_adaptiveThreshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)
	计算自适应阈值。

int	hal_ni_bilateralFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int d, double sigma_color, double sigma_space, int border_type)
	计算双边滤波器。参见 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

int	hal_ni_boxFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, int anchor_x, int anchor_y, bool normalize, int border_type)
	计算盒式滤波器。

int	hal_ni_canny (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int cn, double lowThreshold, double highThreshold, int ksize, bool L2gradient)
	Canny边缘检测器。

int	hal_ni_cvtBGR5x5toBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toBGR

int	hal_ni_cvtBGR5x5toGray (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toGray

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoBGR

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5 (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGRtoBGR5x5

int	hal_ni_cvtBGRtoGray (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoGray

int	hal_ni_cvtBGRtoHSV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtBGRtoHSV

int	hal_ni_cvtBGRtoLab (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtBGRtoLab

int	hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	允许近似计算的 hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV 的类似函数（非位精确）

int	hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar y_data, size_t y_step, uchar *uv_data, size_t uv_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoXYZ (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoXYZ

int	hal_ni_cvtBGRtoYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtBGRtoYUV 的类似函数，但允许近似计算（非位精确）

int	hal_ni_cvtGraytoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn)
	hal_cvtGraytoBGR

int	hal_ni_cvtGraytoBGR5x5 (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtGraytoBGR5x5

int	hal_ni_cvtHSVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtHSVtoBGR

int	hal_ni_cvtLabtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtLabtoBGR

int	hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

int	hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV 的近似版本 (非位精确)

int	hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

int	hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

int	hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx (const uchar y_data, size_t y_step, const uchar uv_data, size_t uv_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本。

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox (const uchar y_data, size_t y_step, const uchar uv_data, size_t uv_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展近似版本 (非位精确)

int	hal_ni_cvtXYZtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtXYZtoBGR

int	hal_ni_cvtYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtYUVtoBGR 的近似版本，允许近似计算 (非位精确)

int	hal_ni_equalize_hist (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	均衡灰度图像的直方图。

int	hal_ni_filter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_filter

int	hal_ni_filterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_filterFree

int	hal_ni_filterInit (cvhalFilter2D *context, uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_type, int kernel_width, int kernel_height, int max_width, int max_height, int src_type, int dst_type, int borderType, double delta, int anchor_x, int anchor_y, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_filterInit

int	hal_ni_gaussianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, double sigmaX, double sigmaY, int border_type)
	使用通用高斯滤波器模糊图像。

int	hal_ni_gaussianBlurBinomial (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize, int border_type)
	使用具有方形核和sigma=0的对称高斯滤波器模糊图像。

int	hal_ni_imageMoments (const uchar *src_data, size_t src_step, int src_type, int width, int height, bool binary, double m[10])
	计算图像多边形或光栅化形状的三阶矩。

int	hal_ni_integral (int depth, int sdepth, int sqdepth, const uchar src_data, size_t src_step, uchar sum_data, size_t sum_step, uchar sqsum_data, size_t sqsum_step, uchar tilted_data, size_t tilted_step, int width, int height, int cn)
	计算积分图像。

int	hal_ni_medianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int ksize)
	计算中值模糊滤波器。

int	hal_ni_morph (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_full_width, int src_full_height, int src_roi_x, int src_roi_y, int dst_full_width, int dst_full_height, int dst_roi_x, int dst_roi_y)
	hal_morph

int	hal_ni_morphFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_morphFree

int	hal_ni_morphInit (cvhalFilter2D *context, int operation, int src_type, int dst_type, int max_width, int max_height, int kernel_type, uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_width, int kernel_height, int anchor_x, int anchor_y, int borderType, const double borderValue[4], int iterations, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_morphInit

int	hal_ni_polygonMoments (const uchar *src_data, size_t src_size, int src_type, double m[10])
	计算二维点多边形的三阶矩。

int	hal_ni_pyrdown (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int border_type)
	对输入块执行高斯模糊和下采样。

int	hal_ni_pyrdown_offset (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int border_type)
	对输入块执行高斯模糊和下采样，并可选地为子矩阵添加边界。

int	hal_ni_remap32f (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, float mapx, size_t mapx_step, float mapy, size_t mapy_step, int interpolation, int border_type, const double border_value[4])
	使用浮点映射的hal_remap

int	hal_ni_resize (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, double inv_scale_x, double inv_scale_y, int interpolation)
	hal_resize

int	hal_ni_scharr (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, double scale, double delta, int border_type)
	计算 Scharr 滤波器。

int	hal_ni_sepFilter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_sepFilter

int	hal_ni_sepFilterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_sepFilterFree

int	hal_ni_sepFilterInit (cvhalFilter2D *context, int src_type, int dst_type, int kernel_type, uchar kernelx_data, int kernelx_length, uchar *kernely_data, int kernely_length, int anchor_x, int anchor_y, double delta, int borderType)
	hal_sepFilterInit

int	hal_ni_sobel (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, int ksize, double scale, double delta, int border_type)
	计算 Sobel 导数。

int	hal_ni_threshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, double thresh, double maxValue, int thresholdType)
	计算每个数组元素的固定级别阈值。

int	hal_ni_threshold_otsu (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, double maxValue, int thresholdType, double *thresh)
	使用Otsu算法估计的阈值执行阈值滤波。

int	hal_ni_warpAffine (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[6], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpAffine

int	hal_ni_warpAffineBlockline (int adelta, int bdelta, short xy, short alpha, int X0, int Y0, int bw)
	hal_warpAffineBlockline 执行仿射变换的一行。

int	hal_ni_warpAffineBlocklineNN (int adelta, int bdelta, short *xy, int X0, int Y0, int bw)
	hal_warpAffineBlocklineNN 执行仿射变换的一行。

int	hal_ni_warpPerspective (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[9], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpPerspective

int	hal_ni_warpPerspectiveBlockline (const double M, short xy, short *alpha, double X0, double Y0, double W0, int bw)
	hal_warpPerspectiveBlockline 执行透视变换的一行。

int	hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN (const double M, short xy, double X0, double Y0, double W0, int bw)
	hal_warpPerspectiveBlocklineNN 执行透视变换的一行。

插值模式
另见 cv::InterpolationFlags
#define	CV_HAL_INTER_NEAREST 0

#define	CV_HAL_INTER_LINEAR 1

#define	CV_HAL_INTER_CUBIC 2

#define	CV_HAL_INTER_AREA 3

#define	CV_HAL_INTER_LANCZOS4 4

#define	CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT 5

#define	CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT 6

#define	CV_HAL_INTER_MAX 7

#define	CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS 8

#define	CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP 16

#define	CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP 32

形态学运算
另见 cv::MorphTypes
#define	CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#define	CV_HAL_MORPH_DILATE 1

阈值类型
另见 cv::ThresholdTypes
#define	CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#define	CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#define	CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#define	CV_HAL_THRESH_MASK 7

#define	CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#define	CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

自适应阈值算法
另见 cv::AdaptiveThresholdTypes
#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 0

#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 1

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

#define CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

#define CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_AREA

#define CV_HAL_INTER_AREA 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

#define CV_HAL_INTER_CUBIC 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

#define CV_HAL_INTER_LANCZOS4 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

#define CV_HAL_INTER_LINEAR 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT

#define CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT 5

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_MAX

#define CV_HAL_INTER_MAX 7

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

#define CV_HAL_INTER_NEAREST 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT

#define CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT 6

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

#define CV_HAL_MORPH_DILATE 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

#define CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

#define CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

#define CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

#define CV_HAL_THRESH_MASK 7

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

#define CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

#define CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

#define CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

#define CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

#define CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS

#define CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS 8

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP

#define CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP 16

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP

#define CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP 32

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

int hal_ni_adaptiveThreshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		double	maxValue,
		int	adaptiveMethod,
		int	thresholdType,
		int	blockSize,
		double	C )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算自适应阈值。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
maxValue	为满足条件的像素分配的值
adaptiveMethod	自适应阈值算法
thresholdType	阈值类型
blockSize	用于计算阈值的像素邻域大小
C	从均值或加权均值中减去的常数

◆ hal_ni_bilateralFilter()

int hal_ni_bilateralFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	d,
		double	sigma_color,
		double	sigma_space,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算双边滤波器。参见 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度。应支持CV_8U和CV_32F
cn	通道数
d	滤波过程中使用的每个像素邻域的直径。如果它是非正数，则根据sigmaSpace计算
sigma_color	颜色空间中的滤波器sigma
sigma_space	坐标空间中的滤波器sigma。当d>0时，它指定邻域大小，而不管sigmaSpace。否则，d与sigmaSpace成比例
border_type	用于外推图像外部像素的边界模式

◆ hal_ni_boxFilter()

int hal_ni_boxFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	normalize,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算盒式滤波器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
ksize_width	卷积核的宽度
ksize_height	卷积核的高度
anchor_x	锚点的x坐标
anchor_y	锚点的y坐标
normalize	如果为真，则结果被归一化
border_type	边界类型

◆ hal_ni_canny()

int hal_ni_canny	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn,
		double	lowThreshold,
		double	highThreshold,
		int	ksize,
		bool	L2gradient )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

Canny边缘检测器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
lowThreshold	低阈值
highThreshold	高阈值
ksize	Sobel算子的核大小。
L2gradient	标志，指示使用L2还是L1范数。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

int hal_ni_cvtBGR5x5toBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
greenBits	绿色通道的位数（5或6）从打包的BGR或RGB（每个像素16位，555或565）转换为BGR、BGRA、RGB和RGBA。仅支持CV_8U图像（输入2个通道，输出3或4个通道）。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

int hal_ni_cvtBGR5x5toGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的位数（5或6）从打包的BGR（每个像素16位，555或565）转换为1通道灰度。仅支持CV_8U图像。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		int	dcn,
		bool	swapBlue )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U、CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R通道将被交换（BGR->RGB或RGB->BGR）在BGR、BGRA、RGB和RGBA图像格式之间转换。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
greenBits	绿色通道的位数（5或6）从BGR、BGRA、RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每个像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4个通道，输出2个通道）。

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

int hal_ni_cvtBGRtoGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）从BGR、BGRA、RGB或RGBA转换为1通道灰度。

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

int hal_ni_cvtBGRtoHSV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoHSV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
isFullRange	如果设置为true，则色调范围为0-255（浮点数为0-360），否则为0-180
isHSV	如果设置为true，则写入HSV，否则写入HSL。从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为HSV或HSL。

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

int hal_ni_cvtBGRtoLab	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoLab

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
isLab	如果设置为true，则写入Lab，否则写入Luv
srgb	如果设置为true，则使用sRGB伽马校正。从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为Lab或Luv。

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
uIdx	U通道平面索引（0或1）从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为YUV（YUV420p（或YV12/YV21）-Y平面后跟U和V平面）。仅适用于CV_8U。Y：[16, 235]；Cb，Cr：[16, 240]，以128为中心

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox()

int hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

允许近似计算的 hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV 的类似函数（非位精确）

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
uIdx	U通道平面索引（0或1）从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为YUV（YUV420p（或YV12/YV21）-Y平面后跟U和V平面）。仅适用于CV_8U。Y：[16, 235]；Cb，Cr：[16, 240]，以128为中心

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
y_data	目标图像数据（Y平面）
y_step	目标图像步长（Y平面）
uv_data	目标图像数据（UV平面）
uv_step	目标图像步长（UV平面）
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
uIdx	U通道平面索引（0或1）从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为YUV（YUV420sp（或NV12/NV21）-Y平面后跟交错的U/V平面）。仅适用于CV_8U。Y：[16, 235]；Cb，Cr：[16, 240]，以128为中心

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

int hal_ni_cvtBGRtoXYZ	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoXYZ

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）从BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为XYZ。

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
isCbCr	如果设置为 true，则以 YCbCr 格式写入输出。从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV 或 YCbCr。

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox()

int hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoYUV 的类似函数，但允许近似计算（非位精确）

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R源通道将被交换（视为RGB）
isCbCr	如果设置为 true，则以 YCbCr 格式写入输出。从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV 或 YCbCr。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

int hal_ni_cvtGraytoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数 (3 或 4) 从单通道灰度图转换为 BGR、RGB、RGBA 或 BGRA。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

int hal_ni_cvtGraytoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的比特数 (5 或 6) 从单通道灰度图转换为打包的 BGR（每个像素 16 位，555 或 565）。仅支持 CV_8U 图像。

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

int hal_ni_cvtHSVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtHSVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isFullRange	如果设置为 true，则色调范围为 0-255（浮点数为 0-360），否则为 0-180
isHSV	如果设置为 true，则将源视为 HSV，否则视为 HSL。从 HSV 或 HSL 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

int hal_ni_cvtLabtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtLabtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isLab	如果设置为 true，则将输入视为 Lab，否则视为 Luv
srgb	如果设置为 true，则使用 sRGB 伽马校正。从 Lab 或 Luv 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

int hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度从具有乘法 alpha 通道的格式转换为 BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

参数

src_data, src_step	源图像数据和步长
dst_data, dst_step	目标图像数据和步长
width, height	图像大小
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道索引 (0 或 1)
ycn	Y 通道索引 (0 或 1) 从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为交错的 YUV 4:2:2（UYVY、YUY2 或 YVYU）。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox()

int hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV 的近似版本 (非位精确)

参数

src_data, src_step	源图像数据和步长
dst_data, dst_step	目标图像数据和步长
width, height	图像大小
scn	源图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道索引 (0 或 1)
ycn	Y 通道索引 (0 或 1) 从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为交错的 YUV 4:2:2（UYVY、YUY2 或 YVYU）。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道索引 (0 或 1)
ycn	Y 通道索引 (0 或 1) 从交错的 YUV 4:2:2（UYVY、YUY2 或 YVYU）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道索引 (0 或 1)
ycn	Y 通道索引 (0 或 1) 从交错的 YUV 4:2:2（UYVY、YUY2 或 YVYU）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

int hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度从 BGRA 或 RGBA 转换为具有乘法 alpha 通道的格式。仅限 CV_8U。

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道平面索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420p（或 YV12/YV21）- Y 平面后跟 U 和 V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U 通道平面索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420p（或 YV12/YV21）- Y 平面后跟 U 和 V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	交错的 U/V 平面中的 U 通道索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420sp（或 NV12/NV21）- Y 平面后跟交错的 U/V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的近似版本 (非位精确)

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	交错的 U/V 平面中的 U 通道索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420sp（或 NV12/NV21）- Y 平面后跟交错的 U/V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx	(	const uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		const uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本。

参数

y_data	源图像数据（Y 平面）
y_step	源图像步长（Y 平面）
uv_data	源图像数据（UV 平面）
uv_step	源图像步长（UV 平面）
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	交错的 U/V 平面中的 U 通道索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420sp（或 NV12/NV21）- Y 平面后跟交错的 U/V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox	(	const uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		const uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展近似版本 (非位精确)

参数

y_data	源图像数据（Y 平面）
y_step	源图像步长（Y 平面）
uv_data	源图像数据（UV 平面）
uv_step	源图像步长（UV 平面）
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	交错的 U/V 平面中的 U 通道索引 (0 或 1) 从 YUV（YUV420sp（或 NV12/NV21）- Y 平面后跟交错的 U/V 平面）转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅限 CV_8U。Y：[16, 235]；Cb、Cr：[16, 240]，以 128 为中心。

◆ hal_ni_cvtXYZtoBGR()

int hal_ni_cvtXYZtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtXYZtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为 true，则 B 和 R 目标通道将被交换（写入 RGB）。从 XYZ 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isCbCr	如果设置为 true，则将源视为 YCbCr。从 YUV 或 YCbCr 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtYUVtoBGR 的近似版本，允许近似计算 (非位精确)

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U、CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isCbCr	如果设置为 true，则将源视为 YCbCr。从 YUV 或 YCbCr 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_equalize_hist()

int hal_ni_equalize_hist	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

均衡灰度图像的直方图。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度

◆ hal_ni_filter()

int hal_ni_filter	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filter

参数

context	指向用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的完整宽度（ROI 外部）
full_height	源图像的完整高度（ROI 外部）
offset_x	源图像 ROI 偏移量 X
offset_y	源图像 ROI 偏移量 Y

另见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterFree()

int hal_ni_filterFree ( cvhalFilter2D * context )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterFree

参数

context 指向用户定义上下文的指针

另见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterInit()

int hal_ni_filterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		uchar *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_type,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	borderType,
		double	delta,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterInit

参数

context	指向用户定义上下文的双精度指针
kernel_data	指向内核数据的指针
kernel_step	内核步长
kernel_type	内核类型 (CV_8U, ...)
kernel_width	内核宽度
kernel_height	内核高度
max_width	最大可能的图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能的图像高度
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
borderType	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)
delta	添加到像素值
anchor_x	内核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	内核内中心点的相对 Y 位置
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否允许就地操作

另见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_gaussianBlur()

int hal_ni_gaussianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		double	sigmaX,
		double	sigmaY,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用通用高斯滤波器模糊图像。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
ksize_width	卷积核的宽度
ksize_height	卷积核的高度
sigmaX	高斯内核标准差。
sigmaY	高斯内核标准差。
border_type	边界类型

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

int hal_ni_gaussianBlurBinomial	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用具有方形核和sigma=0的对称高斯滤波器模糊图像。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
ksize	卷积核的宽度
border_type	边界类型

◆ hal_ni_imageMoments()

int hal_ni_imageMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_type,
		int	width,
		int	height,
		bool	binary,
		double	m[10] )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算图像多边形或光栅化形状的三阶矩。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_type	源点类型
width	源图像宽度
height	源图像高度
binary	如果为真，则所有非零图像像素均视为 1。
m	输出矩数组（10 个值），顺序如下：m00、m10、m01、m20、m11、m02、m30、m21、m12、m03。

另见: moments

◆ hal_ni_integral()

int hal_ni_integral	(	int	depth,
		int	sdepth,
		int	sqdepth,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	sum_data,
		size_t	sum_step,
		uchar *	sqsum_data,
		size_t	sqsum_step,
		uchar *	tilted_data,
		size_t	tilted_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算积分图像。

参数

depth	源图像的深度
sdepth	和图像的深度
sqdepth	平方和图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
sum_data	和图像数据
sum_step	和图像步长
sqsum_data	图像平方和数据
sqsum_step	图像平方和步长
tilted_data	图像倾斜和数据
tilted_step	图像倾斜和步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数

注意

使用以下图像深度组合

源图像	积分图像	平方和图像
CV_8U	CV_32S	CV_64F
CV_8U	CV_32S	CV_32F
CV_8U	CV_32S	CV_32S
CV_8U	CV_32F	CV_64F
CV_8U	CV_32F	CV_32F
CV_8U	CV_64F	CV_64F
CV_16U	CV_64F	CV_64F
CV_16S	CV_64F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_32F
CV_32F	CV_64F	CV_64F
CV_64F	CV_64F	CV_64F

另见: cv::integral

◆ hal_ni_medianBlur()

int hal_ni_medianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	ksize )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算中值模糊滤波器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像深度
cn	通道数
ksize	内核大小

◆ hal_ni_morph()

int hal_ni_morph	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	源图像全宽,
		int	源图像全高,
		int	源图像ROI X偏移,
		int	源图像ROI Y偏移,
		int	目标图像全宽,
		int	目标图像全高,
		int	目标图像ROI X偏移,
		int	dst_roi_y )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morph

参数

context	指向用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
源图像全宽	源图像的完整宽度（ROI 外部）
源图像全高	源图像的完整高度（ROI 外部）
源图像ROI X偏移	源图像ROI X偏移量
源图像ROI Y偏移	源图像ROI Y偏移量
目标图像全宽	目标图像全宽
目标图像全高	目标图像全高
目标图像ROI X偏移	目标图像ROI X偏移量
dst_roi_y	目标图像ROI Y偏移量

另见: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphFree()

int hal_ni_morphFree ( cvhalFilter2D * context )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphFree

参数

context 指向用户定义上下文的指针

另见: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphInit()

int hal_ni_morphInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	操作类型,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	kernel_type,
		uchar *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		int	borderType,
		const double	边界值[4],
		int	迭代次数,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphInit

参数

context	指向用户定义上下文的双精度指针
操作类型	形态学操作 CV_HAL_MORPH_ERODE 或 CV_HAL_MORPH_DILATE
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
max_width	最大可能的图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能的图像高度
kernel_type	内核类型 (CV_8U, ...)
kernel_data	指向内核数据的指针
kernel_step	内核步长
kernel_width	内核宽度
kernel_height	内核高度
anchor_x	内核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	内核内中心点的相对 Y 位置
borderType	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)
边界值	用于 CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式的值
迭代次数	迭代次数
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否允许就地操作

另见: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_polygonMoments()

int hal_ni_polygonMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	源点数量,
		int	src_type,
		double	m[10] )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算二维点多边形的三阶矩。

参数

src_data	源点 (Point 2x32f 或 2x32s)
源点数量	源点数量
src_type	源点类型
m	输出矩数组（10 个值），顺序如下：m00、m10、m01、m20、m11、m02、m30、m21、m12、m03。

另见: moments

◆ hal_ni_pyrdown()

int hal_ni_pyrdown	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对输入块执行高斯模糊和下采样。

参数

depth	源图像和目标图像深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
cn	通道数
border_type	边界类型

◆ hal_ni_pyrdown_offset()

int hal_ni_pyrdown_offset	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对输入块执行高斯模糊和下采样，并可选地为子矩阵添加边界。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
depth	源图像和目标图像深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
border_type	边界类型

◆ hal_ni_remap32f()

int hal_ni_remap32f	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		float *	x映射表,
		size_t	x映射表步长,
		float *	y映射表,
		size_t	y映射表步长,
		int	插值方法,
		int	border_type,
		const double	border_value[4] )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用浮点映射的hal_remap

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
x映射表	x值映射表
x映射表步长	x映射表步长
y映射表	y值映射表
y映射表步长	y映射表步长
插值方法	插值模式 (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
border_type	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)
边界值	用于 CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式的值

另见: cv::remap

◆ hal_ni_resize()

int hal_ni_resize	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		double	反向缩放X系数,
		double	反向缩放Y系数,
		int	interpolation )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_resize

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
反向缩放X系数	反向缩放X系数
反向缩放Y系数	反向缩放Y系数
插值方法	插值模式 (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)

另见: cv::resize，cv::hal::resize

◆ hal_ni_scharr()

int hal_ni_scharr	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	x方向导数阶数,
		int	y方向导数阶数,
		double	缩放因子,
		double	delta,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算 Scharr 滤波器。

参数

src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
x方向导数阶数	x方向导数阶数
y方向导数阶数	y方向导数阶数
缩放因子	计算导数值的缩放因子
delta	在将结果存储到dst之前添加的值
border_type	边界类型

◆ hal_ni_sepFilter()

int hal_ni_sepFilter	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilter

参数

context	指向用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的完整宽度（ROI 外部）
full_height	源图像的完整高度（ROI 外部）
offset_x	源图像 ROI 偏移量 X
offset_y	源图像 ROI 偏移量 Y

另见: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterFree()

int hal_ni_sepFilterFree ( cvhalFilter2D * context )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterFree

参数

context 指向用户定义上下文的指针

另见: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterInit()

int hal_ni_sepFilterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	kernel_type,
		uchar *	x卷积核数据,
		int	x卷积核长度,
		uchar *	y卷积核数据,
		int	y卷积核长度,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		double	delta,
		int	borderType )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterInit

参数

context	指向用户定义上下文的双精度指针
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
kernel_type	卷积核类型
x卷积核数据	指向x卷积核数据的指针
x卷积核长度	x卷积核向量长度
y卷积核数据	指向y卷积核数据的指针
y卷积核长度	y卷积核向量长度
anchor_x	内核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	内核内中心点的相对 Y 位置
delta	添加到像素值
borderType	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)

另见: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sobel()

int hal_ni_sobel	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	x方向导数阶数,
		int	y方向导数阶数,
		int	ksize,
		double	缩放因子,
		double	delta,
		int	border_type )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算 Sobel 导数。

参数

src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
margin_left	源图像的左侧边距
margin_top	源图像的顶部边距
margin_right	源图像的右侧边距
margin_bottom	源图像的底部边距
x方向导数阶数	x方向导数阶数
y方向导数阶数	y方向导数阶数
ksize	内核大小
缩放因子	计算导数值的缩放因子
delta	在将结果存储到dst之前添加的值
border_type	边界类型

◆ hal_ni_threshold()

int hal_ni_threshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		double	阈值,
		double	maxValue,
		int	thresholdType )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算每个数组元素的固定级别阈值。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像深度
cn	通道数
阈值	阈值
maxValue	为满足条件的像素分配的值
thresholdType	阈值类型

◆ hal_ni_threshold_otsu()

int hal_ni_threshold_otsu	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		double	maxValue,
		int	thresholdType,
		double *	thresh )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用Otsu算法估计的阈值执行阈值滤波。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像深度
maxValue	为满足条件的像素分配的值
thresholdType	阈值类型
阈值	计算出的阈值

◆ hal_ni_warpAffine()

int hal_ni_warpAffine	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	变换矩阵M[6],
		int	插值方法,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4] )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffine

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
变换矩阵M	包含变换系数的2x3矩阵
插值方法	插值模式 (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
borderType	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)
边界值	用于 CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式的值

另见: cv::warpAffine，cv::hal::warpAffine

◆ hal_ni_warpAffineBlockline()

int hal_ni_warpAffineBlockline	(	int *	输入 M0 x 数组*,
		int *	输入 M3 x 数组*,
		short *	输出 (x', y') 坐标,
		short *	输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值,
		int	输入 M1 y + M2 值*,
		int	输入 M4 y + M5 值*,
		int	bw )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffineBlockline 执行仿射变换的一行。

参数

输入 M0 * x 数组	输入 M0 * x 数组
输入 M3 * x 数组	输入 M3 * x 数组
输出 (x', y') 坐标	输出 (x', y') 坐标
输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值	输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值
输入 M1 * y + M2 值	输入 M1 * y + M2 值
输入 M4 * y + M5 值	输入 M4 * y + M5 值
bw	行长度

另见: cv::warpAffineBlockline，cv::hal::warpAffineBlockline

◆ hal_ni_warpAffineBlocklineNN()

int hal_ni_warpAffineBlocklineNN	(	int *	输入 M0 x 数组*,
		int *	输入 M3 x 数组*,
		short *	输出 (x', y') 坐标,
		int	输入 M1 y + M2 值*,
		int	输入 M4 y + M5 值*,
		int	bw )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffineBlocklineNN 执行仿射变换的一行。

参数

输入 M0 * x 数组	输入 M0 * x 数组
输入 M3 * x 数组	输入 M3 * x 数组
输出 (x', y') 坐标	输出 (x', y') 坐标
输入 M1 * y + M2 值	输入 M1 * y + M2 值
输入 M4 * y + M5 值	输入 M4 * y + M5 值
bw	行长度

另见: cv::warpAffineBlocklineNN，cv::hal::warpAffineBlocklineNN

◆ hal_ni_warpPerspective()

int hal_ni_warpPerspective	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	源图像宽度,
		int	源图像高度,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	变换矩阵M[9],
		int	插值方法,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4] )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspective

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
源图像宽度	源图像宽度
源图像高度	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
变换矩阵M	包含变换系数的3x3矩阵
插值方法	插值模式 (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
borderType	边界处理模式 (CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...)
边界值	用于 CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式的值

另见: cv::warpPerspective，cv::hal::warpPerspective

◆ hal_ni_warpPerspectiveBlockline()

int hal_ni_warpPerspectiveBlockline	(	const double *	变换矩阵M,
		short *	输出 (x', y') 坐标,
		short *	输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值,
		double	输入 M1 y + M2 值*,
		double	输入 M4 y + M5 值*,
		double	输入 M0 x0 + M1 * y + M2 值*,
		int	bw )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspectiveBlockline 执行透视变换的一行。

参数

变换矩阵M	包含变换系数的3x3矩阵
输出 (x', y') 坐标	输出 (x', y') 坐标
输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值	输出 (x', y') 坐标的最低有效位，用于插值
输入 M1 * y + M2 值	输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值
输入 M4 * y + M5 值	输入 M3 * x0 + M4 * y + M5 值
输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值	输入 M6 * x0 + M7 * y + M8 值
bw	行长度

另见: cv::warpPerspectiveBlockline，cv::hal::warpPerspectiveBlockline

◆ hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN()

int hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN	(	const double *	变换矩阵M,
		short *	输出 (x', y') 坐标,
		double	输入 M1 y + M2 值*,
		double	输入 M4 y + M5 值*,
		double	输入 M0 x0 + M1 * y + M2 值*,
		int	bw )

内联

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspectiveBlocklineNN 执行透视变换的一行。

参数

变换矩阵M	包含变换系数的3x3矩阵
输出 (x', y') 坐标	输出 (x', y') 坐标
输入 M1 * y + M2 值	输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值
输入 M4 * y + M5 值	输入 M3 * x0 + M4 * y + M5 值
输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值	输入 M6 * x0 + M7 * y + M8 值
bw	行长度

另见: cv::warpPerspectiveBlocklineNN，cv::hal::warpPerspectiveBlocklineNN

详细描述

类

函数

插值模式

形态学运算

阈值类型

自适应阈值算法

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

◆ CV_HAL_INTER_AREA

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT

◆ CV_HAL_INTER_MAX

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

◆ CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS

◆ CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP

◆ CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

◆ hal_ni_bilateralFilter()

◆ hal_ni_boxFilter()

◆ hal_ni_canny()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox()

◆ hal_ni_cvtXYZtoBGR()

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_equalize_hist()

◆ hal_ni_filter()

◆ hal_ni_filterFree()

◆ hal_ni_filterInit()

◆ hal_ni_gaussianBlur()

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

◆ hal_ni_imageMoments()

◆ hal_ni_integral()

◆ hal_ni_medianBlur()

◆ hal_ni_morph()

◆ hal_ni_morphFree()

◆ hal_ni_morphInit()