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cv::Matx< _Tp, m, n > 类模板参考
核心功能 » 基本结构

用于小型矩阵的模板类，其类型和大小在编译时已知。更多…

#include <opencv2/core/matx.hpp>

cv::Matx< _Tp, m, n > 的协作图

公共类型

枚举 {
  rows = m ,
  cols = n ,
  channels = rows*cols ,
  shortdim = (m < n ? m : n)
}
 
typedef Matx< _Tp, shortdim, 1 > diag_type
 
typedef Matx< _Tp, m, n > mat_type
 
typedef _Tp value_type
 

公共成员函数

 Matx ()
 默认构造函数
 
 Matx (_Tp v0)
 1x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1)
 1x2 或 2x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
 1x3 或 3x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
 1x4、2x2 或 4x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
 1x5 或 5x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5)
 1x6、2x3、3x2 或 6x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
 1x7 或 7x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
 1x8、2x4、4x2 或 8x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8)
 1x9、3x3 或 9x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9)
 1x10、2x5 或 5x2 或 10x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11)
 1x12、2x6、3x4、4x3、6x2 或 12x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11, _Tp v12, _Tp v13)
 1x14、2x7、7x2 或 14x1 矩阵
 
 Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11, _Tp v12, _Tp v13, _Tp v14, _Tp v15)
 1x16、4x4或16x1矩阵
 
 Matx (const _Tp *vals)
 从普通数组初始化
 
模板<int l>
 Matx (const Matx< _Tp, m, l > &a, const Matx< _Tp, l, n > &b, Matx_MatMulOp)
 
模板<typename _T2 >
 Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp)
 
 Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_AddOp)
 
 Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_DivOp)
 
 Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_MulOp)
 
 Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_SubOp)
 
 Matx (const Matx< _Tp, n, m > &a, Matx_TOp)
 
 Matx (std::initializer_list< _Tp >)
 从初始化列表初始化
 
Matx< _Tp, m, 1 > col (int i) const
 提取矩阵列
 
double ddot (const Matx< _Tp, m, n > &v) const
 使用双精度算术计算点积
 
diag_type diag () const
 提取矩阵对角线
 
Matx< _Tp, m, n > div (const Matx< _Tp, m, n > &a) const
 逐元素相除两个矩阵
 
_Tp dot (const Matx< _Tp, m, n > &v) const
 使用默认精度计算点积
 
模板<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 > get_minor (int base_row, int base_col) const
 提取矩阵的一部分
 
Matx< _Tp, n, m > inv (int method=DECOMP_LU, bool *p_is_ok=NULL) const
 求矩阵的逆
 
Matx< _Tp, m, n > mul (const Matx< _Tp, m, n > &a) const
 逐元素相乘两个矩阵
 
模板<typename T2 >
 operator Matx< T2, m, n > () const
 转换为另一种数据类型
 
_Tp & operator() (int i)
 
const _Tp & operator() (int i) const
 一维元素访问
 
_Tp & operator() (int row, int col)
 
const _Tp & operator() (int row, int col) const
 元素访问
 
模板<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 > reshape () const
 改变矩阵形状
 
Matx< _Tp, 1, n > row (int i) const
 提取矩阵行
 
模板<int l>
Matx< _Tp, n, l > solve (const Matx< _Tp, m, l > &rhs, int flags=DECOMP_LU) const
 求解线性方程组
 
Vec< _Tp, n > solve (const Vec< _Tp, m > &rhs, int method) const
 
Matx< _Tp, n, m > t () const
 矩阵转置
 

静态公共成员函数

静态 CV_NODISCARD_STD Matx all (_Tp alpha)
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx diag (const diag_type &d)
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx eye (单位矩阵) ()
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx ones (全1矩阵) ()
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx randn (_Tp a, _Tp b)
 生成正态分布的随机数。
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx randu (_Tp a, _Tp b)
 生成均匀分布的随机数。
 
静态 CV_NODISCARD_STD Matx zeros (全0矩阵) ()
 

公共属性

_Tp val [m *n]
 矩阵元素
 

详细描述

模板<typename _Tp, int m, int n>
类 cv::Matx< _Tp, m, n >

编译时类型和大小已知的小型矩阵的模板类。

如果您需要更灵活的类型，请使用 Mat 。可以使用 M(i,j) 表示法访问矩阵 M 的元素。大多数常见的矩阵运算（另见 MatrixExpressions）都可用。要对 Matx 执行未实现的运算，可以轻松地将矩阵转换为 Mat，反之亦然。

Matx33f m(1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9);
cout << sum(Mat(m*m.t())) << endl;
cv::Mat
n维密集数组类
定义 mat.hpp:829
cv::sum
Scalar sum(InputArray src)
计算数组元素的总和。

除了采用元素列表的普通构造函数外，还可以从 C 数组初始化 Matx

float values[] = { 1, 2, 3};
Matx31f m(values);

如果可用 C++11 功能，则还可以使用 std::initializer_list 初始化 Matx

Matx31f m = { 1, 2, 3};

成员类型定义文档

◆ diag_type

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx<_Tp, shortdim, 1> cv::Matx< _Tp, m, n >::diag_type

◆ mat_type

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx<_Tp, m, n> cv::Matx< _Tp, m, n >::mat_type

◆ value_type

template<typename _Tp , int m, int n>
_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::value_type

成员枚举文档

◆ 匿名枚举

template<typename _Tp , int m, int n>
匿名枚举
枚举器
rows 
cols 
channels 
shortdim 

构造函数和析构函数文档

◆ Matx() [1/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( )

默认构造函数

◆ Matx() [2/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0)
explicit

1x1 矩阵

◆ Matx() [3/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1 )

1x2 或 2x1 矩阵

◆ Matx() [4/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2 )

1x3 或 3x1 矩阵

◆ Matx() [5/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3 )

1x4、2x2 或 4x1 矩阵

◆ Matx() [6/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4 )

1x5 或 5x1 矩阵

◆ Matx() [7/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5 )

1x6、2x3、3x2 或 6x1 矩阵

◆ Matx() [8/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6 )

1x7 或 7x1 矩阵

◆ Matx() [9/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7 )

1x8、2x4、4x2 或 8x1 矩阵

◆ Matx() [10/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7,
_Tp v8 )

1x9、3x3 或 9x1 矩阵

◆ Matx() [11/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7,
_Tp v8,
_Tp v9 )

1x10、2x5 或 5x2 或 10x1 矩阵

◆ Matx() [12/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7,
_Tp v8,
_Tp v9,
_Tp v10,
_Tp v11 )

1x12、2x6、3x4、4x3、6x2 或 12x1 矩阵

◆ Matx() [13/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7,
_Tp v8,
_Tp v9,
_Tp v10,
_Tp v11,
_Tp v12,
_Tp v13 )

1x14、2x7、7x2 或 14x1 矩阵

◆ Matx() [14/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0,
_Tp v1,
_Tp v2,
_Tp v3,
_Tp v4,
_Tp v5,
_Tp v6,
_Tp v7,
_Tp v8,
_Tp v9,
_Tp v10,
_Tp v11,
_Tp v12,
_Tp v13,
_Tp v14,
_Tp v15 )

1x16、4x4或16x1矩阵

◆ Matx() [15/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const _Tp * vals)
explicit

从普通数组初始化

◆ Matx() [16/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( std::initializer_list< _Tp > )

从初始化列表初始化

◆ Matx() [17/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, n > & a,
const Matx< _Tp, m, n > & b,
Matx_AddOp  )

◆ Matx() [18/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, n > & a,
const Matx< _Tp, m, n > & b,
Matx_SubOp  )

◆ Matx() [19/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<typename _T2 >
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, n > & a,
_T2 alpha,
Matx_ScaleOp  )

◆ Matx() [20/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, n > & a,
const Matx< _Tp, m, n > & b,
Matx_MulOp  )

◆ Matx() [21/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, n > & a,
const Matx< _Tp, m, n > & b,
Matx_DivOp  )

◆ Matx() [22/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<int l>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, m, l > & a,
const Matx< _Tp, l, n > & b,
Matx_MatMulOp  )

◆ Matx() [23/23]

template<typename _Tp , int m, int n>
cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const Matx< _Tp, n, m > & a,
Matx_TOp  )

成员函数文档

◆ all()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::all ( _Tp alpha)
static

◆ col()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, m, 1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::col ( int i) const

提取矩阵列

◆ ddot()

template<typename _Tp , int m, int n>
double cv::Matx< _Tp, m, n >::ddot ( const Matx< _Tp, m, n > & v) const

使用双精度算术计算点积

◆ diag() [1/2]

template<typename _Tp , int m, int n>
diag_type cv::Matx< _Tp, m, n >::diag ( ) const

提取矩阵对角线

◆ diag() [2/2]

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::diag ( const diag_type & d)
static

◆ div()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, m, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::div ( const Matx< _Tp, m, n > & a) const

逐元素相除两个矩阵

◆ dot()

template<typename _Tp , int m, int n>
_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::dot ( const Matx< _Tp, m, n > & v) const

使用默认精度计算点积

◆ eye()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::eye ( )
static

◆ get_minor()

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::get_minor ( int base_row,
int base_col ) const

提取矩阵的一部分

◆ inv()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, n, m > cv::Matx< _Tp, m, n >::inv ( int method = DECOMP_LU,
bool * p_is_ok = NULL ) const

求矩阵的逆

◆ mul()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, m, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::mul ( const Matx< _Tp, m, n > & a) const

逐元素相乘两个矩阵

◆ ones()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::ones ( )
static

◆ operator Matx< T2, m, n >()

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<typename T2 >
cv::Matx< _Tp, m, n >::operator Matx< T2, m, n > ( ) const

转换为另一种数据类型

◆ operator()() [1/4]

template<typename _Tp , int m, int n>
_Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int i)

◆ operator()() [2/4]

template<typename _Tp , int m, int n>
const _Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int i) const

一维元素访问

◆ operator()() [3/4]

template<typename _Tp , int m, int n>
_Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int row,
int col )

◆ operator()() [4/4]

template<typename _Tp , int m, int n>
const _Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int row,
int col ) const

元素访问

◆ randn()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::randn ( _Tp a,
_Tp b )
static

生成正态分布的随机数。

参数
a均值。
b标准差。

◆ randu()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::randu ( _Tp a,
_Tp b )
static

生成均匀分布的随机数。

参数
a范围边界。
b另一个范围边界（边界不必有序，下边界包含在内，上边界不包含在内）。

◆ reshape()

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::reshape ( ) const

改变矩阵形状

◆ row()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, 1, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::row ( int i) const

提取矩阵行

◆ solve() [1/2]

template<typename _Tp , int m, int n>
模板<int l>
Matx< _Tp, n, l > cv::Matx< _Tp, m, n >::solve ( const Matx< _Tp, m, l > & rhs,
int flags = DECOMP_LU ) const

求解线性方程组

◆ solve() [2/2]

template<typename _Tp , int m, int n>
Vec< _Tp, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::solve ( const Vec< _Tp, m > & rhs,
int method ) const

◆ t()

template<typename _Tp , int m, int n>
Matx< _Tp, n, m > cv::Matx< _Tp, m, n >::t ( ) const

矩阵转置

◆ zeros()

template<typename _Tp , int m, int n>
static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::zeros ( )
static

成员数据文档

◆ val

template<typename _Tp , int m, int n>
_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::val[m *n]

矩阵元素

此类的文档是从以下文件生成的：
2025年1月8日星期三16:06:37 为OpenCV生成的  doxygen 1.12.0